Rüdiger Urbanke
EPFL IC IINFCOM LTHC
INR 116 (Bâtiment INR)
Station 14
1015 Lausanne
+41 21 693 76 92
+41 21 693 76 95
Office:
INR 116
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Site web: https://lthcwww.epfl.ch/
Enseignement et PhD
Doctorant·es actuel·les
A dirigé les thèses EPFL de
Abdelaziz Amraoui (2006), Vahid Aref (2014), Changyan Di (2004), Rafah El-Khatib (2016), Andrei Giurgiu (2015), Seyed Hamed Hassani (2013), Kirill Ivanov (2022), Amin Karbasi (2012), Satish Babu Korada (2009), Shrinivas Kudekar (2009), Wei Liu (2019), Andreas Maggiori (2023), Cyril Measson (2006), Slobodan Mitrovic (2018), Marco Mondelli (2016), Christine Neuberg (2011), Vishwambhar Rathi (2008), Vinodh Venkatesan (2012), Marc Vuffray (2014)
A co-dirigé les thèses EPFL de
Ali Ajdari Rad (2011), Grzegorz Adam Gluch (2024), Xiao-Yu Hu (2002), Frédérique Oggier (2005)
Cours
Advanced information, computation, communication I
CS-101
Les mathématiques discrètes sont une discipline ayant des applications dans presque tous les domaines d'études et donnent un ensemble d'outils indispensable pour l'informatique. Cette matière introduit des sujets divers comme le raisonnement mathématique, la combinatoire, les structures discrètes...
Foundations of Data Science
COM-406
Ce cours présente une sélection de sujets qui sont importants à la compréhension de la science des données, mais qui ne sont pas couverts dans un cours de base de Machine Learning. Nous discuterons des idées et des techniques qui proviennent des théories des probabilités et de l'information.