Daniel Kressner
EPFL SB MATH ANCHP
MA B2 514 (Bâtiment MA)
Station 8
1015 Lausanne
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Enseignement et PhD
Doctorant·es actuel·les
Fabio Matti, Peter Oehme, Nian Shao
A dirigé les thèses EPFL de
Peter Cedric Effenberger (2013), Meiyue Shao (2014), Petar Sirkovic (2016), Michael Maximilian Steinlechner (2016), Francisco Santos Paredes Quartin de Macedo (2018), Ana Susnjara (2018), Francesco Statti (2019), Alice Cortinovis (2022), Axel Elie Joseph Séguin (2023), Christoph Max Strössner (2023), Ulf David Persson (2024), Haoze He (2026), Margherita Guido (2026), Hei Yin Lam (2025)
Cours
Algèbre linéaire avancée I - espaces vectoriels
MATH-110(a)
L'objectif du cours est d'introduire les notions de base de l'algèbre linéaire (pour les futurs mathématiciens) et de démontrer rigoureusement les résultats principaux de ce sujet.
Computational linear algebra
MATH-453
Ce cours donne un aperçu des techniques de pointe pour résoudre des problèmes d'algèbre linéaire de grande envergure qui se présentent généralement dans les applications. Un objectif central de ce cours est de donner la possibilité de choisir un algorithme approprié pour une application.
Randomized matrix computations
MATH-403
Ce cours traite des algorithmes aléatoires qui ont été développés au cours de la dernière décennie pour résoudre des problèmes d'algèbre linéaire à grande échelle, par exemple dans le calcul scientifique et l'apprentissage statistique. On s'occupe du développement et de l'analyse de tels algorithmes
Summer School on RNLA
MATH-805