Mission

De nombreux travaux de recherche ont amplement démontré l'impérieuse nécessité d'automatiser la gestion de l'énergie dans la domaine du bâtiment. En effet, les pays occidentaux utilisent aujourd'hui près de 30% de leur énergie dans ce domaine, dont une grande partie est inutilement gaspillée ou mal gérée. Les meilleurs controlleurs commerciaux disponibles sur le marché obtiennent une économie d'énergie de l'ordre de 30% par rapport à une installation complètement manuelle. Cependant, les principaux concernés par l'installation de systèmes automatiques, à savoir les occupants, montrent souvent une hostilité envers ces systèmes qui prétendent prendre le dessus sur le contrôle de leur environnement. Il n'est pas rare de voir des utilisateurs déconnecter ou saboter les systèmes automatiques plutôt que de subir le mécontentement, le manque de productivité et la frustration causés par un environnement désagréable. Des prototypes de controlleurs adaptatifs, c'est-à-dire des systèmes capables d'interagir avec les utilisateurs et d'en comprendre les besoins individuels, ont été développés dans le milieu académique et ont rencontré un grand succès dans des installations expérimentales. Différentes techniques, souvent inspirées du monde naturel, existent pour permettre à une machine de se comporter comme un être qui s'adapte à son environnement. Récemment, le projet AdControl a utilisé le mécanisme de la logique floue pour permettre à l'installateur de contruire un système de règles adaptatif pour un controlleur qui satisfasse aussi bien au besoin d'économie d'énergie qu'au besoin de satisfaction de l'occupant. Malheureusement, même un tel système reste incapable de quantifier le confort visuel de l'utilisateur, au même titre que le système de Fanger permet de quantifier le confort thermique. Mon projet de recherche va utiliser le théorème de Bayes afin de donner une quantification objective de ce confort et de permettre à un controlleur de trouver de lui-même les règles à appliquer afin de satisfaire au confort de l'utilisateur. Ce controlleur aura besoin d'un modèle précis permettant de calculer la distribution de lumière dans une pièce, connaissant les conditions d'ensoleillement extérieur. Mon travail va utiliser la méthode des Coefficients de Lumière du Jour proposée par Tregenza en 1983, qui seront mesurés in situ dans les pièces concernées, pour construire un tel modèle. Ces deux éléments, à savoir théorème de Bayes et Coefficients de Lumière du Jour, permettront de réaliser les économies d'énérgie souhaitées tout en conservant le confort de l'utilisateur.

Biographie

CV en anglais disponible en html ou en pdf.

Bâtiments du Futur

Je maintient un weblog sur le sujet des applications informatiques dans le domaine de la recherche dans le bâtiment.