Jean-Cédric Chappelier
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Anciens doctorants
[2010] ECKARD Emmanuel "Fisher Kernels and Probabilistic Latent Semantic Models."
[2016] RICHARDET Renaud "Agile in-litero experiments how can semi-automated information extraction from neuroscientific literature help neuroscience model building?"
Liens
Infoscience
Offline Grammar-based Recognition of Handwritten Sentences
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2006. DOI : 10.1109/TPAMI.2006.103.Indexation semantique au moyen de coupes de redondance minimale dans une onthologie
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2005. p. 486-492.Robust Stochastic Parsing using Optimal Maximum Coverage
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Presses Polytechniques et Universitaires Romandes (PPUR).Gibbsian Tree Substitution Grammars
2003. p. 137-148.Représentation vectorielle de connaissances sémantiques pour la recherche d information
Assistance intelligente à la recherche d'informations; Hermes, 2003.Parsing DOP with Monte-Carlo Techniques
Data-Oriented Parsing; Stanford: CSLI Publications, 2003. p. 83-106.Grammaires a Substitution d'Arbres Polynomiales et Discriminantes
Traitement Automatique des Langues. 2003.Evaluation of Scientific and Technological Innovations using Statistical Analysis of Patents
2002. p. 641-652.Polynomial Tree Substitution Grammars: Characterization and New Examples
2002. Formal Grammar, 2002. p. 29-39.Polynominal tree-substitution grammars: an efficient framework for Data-Oriented Parsing
2001.Le modele DSIR : une approche a base de semantique distributionnelle pour la recherche documentaire
Traitement automatique des langues. 2000.A dirigé les thèses EPFL de
Florian Seydoux, Emmanuel Eckard, Renaud Luc Richardet
Cours
Computer systems
Ce cours enseigne les systèmes d'exploitation et les réseaux de manière intégrée, en mettant l'accent sur les concepts fondamentaux et les techniques qui rendent leur interaction possible/pratique. Les leçons théoriques principales seront complétées par des leçons et travaux pratiques en langage C.
Information, calcul, communication
CS-119(d)
L'objectif de ce cours est d'introduire les étudiants à la pensée algorithmique, de les familiariser avec les fondamentaux de l'Informatique et de développer une première compétence en programmation (langage C++).
Introduction to natural language processing
L'objectif de ce cours est de présenter les principaux modèles, formalismes et algorithmes nécessaires au développement d'application de traitement automatique des langues naturelles. Les concepts présentés en cours seront mis en pratique dans des séances d'exercices.
Programmation orientée objet
CS-112(g)
Ce cours approfondit les connaissances en programmation présentées dans le cours ICC du 1er semestre. L'accent est mis sur l'approche «orientée objet» (en C++), la conception et la spécification de programmes via la réalisation d'une mini-application dans un projet réalisé par binôme.