Giacomo Garegnani
EPFL SB MATH ANMC
MA C2 637 (Bâtiment MA)
Station 8
CH-1015 Lausanne
Web site: Site web: https://anmc.epfl.ch/
c/o SIAM Student Chapter
MA C2 652 Bâtiment MA
Station 8
EPFL-SB-MATHICSE-MCSS
CH-1015 Lausanne
Web site: Site web: https://epflsiam.wordpress.com/
Biographie
Giacomo Garegnani est un postdoc à l'EPFL dans la chaire d'Analyse Numérique et Mathématiques Computationnelles (ANMC).
Il a obtenu un diplôme traditionnel en piano au Conservatorio Vivaldi en 2012, et son Master en Sciences Computationnelles et Ingénierie à l'EPFL en 2017, avec un Projet de Master sous la supervision du Prof. A. Abdulle. Il a obtenu un doctorat ès sciences en Mathématiques en 2021 sous la supervision du Prof. A. Abdulle, avec la thèse "Probabilistic and Bayesian methods for uncertainty quantification of deterministic and stochastic differential equations".
Il a obtenu un diplôme traditionnel en piano au Conservatorio Vivaldi en 2012, et son Master en Sciences Computationnelles et Ingénierie à l'EPFL en 2017, avec un Projet de Master sous la supervision du Prof. A. Abdulle. Il a obtenu un doctorat ès sciences en Mathématiques en 2021 sous la supervision du Prof. A. Abdulle, avec la thèse "Probabilistic and Bayesian methods for uncertainty quantification of deterministic and stochastic differential equations".
Travail en cours
Méthodes numériques probabilistes pour équations différentielles et inférence Bayésienne de modèles déterministes et stochastiques.
Parcours professionnel
Software Engineering Intern
MindMaze
2016
R&D Intern
STMicroelectronics
2015
Formation
PhD
Mathematics
EPFL
2021
MSc
Computational Science and Engineering
EPFL
2017
BSc
Mathematical Engineering
Politecnico di Milano
2014
Publications
Sélection de publications
| Giacomo Garegnani, Andrea Zanoni Preprint, arXiv:2109.03132 (2021) |
Robust Estimation of Effective Diffusions from Multiscale Data |
| Assyr Abdulle, Giacomo Garegnani Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering (2021) |
A probabilistic finite element method based on random meshes: A posterior error estimators and Bayesian inverse problems |
| Assyr Abdulle, Giacomo Garegnani, Grigorios A. Pavliotis, Andrew M. Stuart, Andrea Zanoni Foundations of Computational Mathematics (2021) |
Drift Estimation of Multiscale Diffusions Based on Filtered Data |
| Assyr Abdulle, Giacomo Garegnani, Andrea Zanoni Multiscale Modeling and Simulation (2020) |
Ensemble Kalman filter for multiscale inverse problems |
| Assyr Abdulle, Giacomo Garegnani Statistics and Computing (2020) |
Random time step probabilistic methods for uncertainty quantification in chaotic and geometric numerical integration |
| Giacomo Garegnani, Vincent Fiori, Gilles Gouget, Frederic Monsieur, Clement Tavernier Microelectronics Reliability (2016) |
Wafer level measurements and numerical analysis of self-heating phenomena in nano-scale SOI MOSFETs |
| Giacomo Garegnani, Vincent Fiori, Sebastien Gallois-Garreignot, Roberto Gonella Electronics System-Integration Technology Conference, Grenoble (2016) |
Numerical analysis of thermal effects in SOI MOSFET flip-chip packages: multi-scale studies on isolated transistors and global simulations |
Enseignement & Phd
Enseignement
Mathematics