Olivier Lévêque

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Maître d'enseignement et de recherche

olivier.leveque@epfl.ch +41 21 693 81 12 http://ipgold.epfl.ch/~leveque/index.html

Nationalité:  CH

EPFL IC IINFCOM LTHI
INR 132 (Bâtiment INR)
Station 14
CH-1015 Lausanne

+41 21 693 81 12
Local:   INR 132
EPFL > IC > IINFCOM > LTHI

Web site:   Site web:   https://ipg.epfl.ch

EPFL IC SSC-GE
INR 132 (Bâtiment INR)
Station 14
CH-1015 Lausanne

+41 21 693 81 12
Local:   INR 132
EPFL > IC > IC-SSC > SSC-ENS

Web site:   Site web:   https://ssc.epfl.ch

EPFL IC SIN-GE
INN 112 (Bâtiment INN)
Station 14
CH-1015 Lausanne

+41 21 693 81 12
Local:   INN 112
EPFL > IC > IC-SIN > SIN-ENS

Web site:   Site web:   https://sin.epfl.ch

EPFL AVP-SAO GYMN
CM 2 247 (Centre Midi)
Station 10
CH-1015 Lausanne

+41 21 693 81 12
Local:   CM 2 247
EPFL > VPA > VPA-AVP-SAO > AVP-SAO > AVP-SAO-EPFL-GYMN

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Données administratives

Domaines de compétences

Théorie de l'information 
 
Matrices aléatoires 
 
Calcul stochastique

Publications

Publications Infoscience

Enseignement & Phd

Enseignement

Communication Systems

Computer Science

Programmes doctoraux

Doctoral program in computer and communication sciences

A dirigé les thèses EPFL de

Desgroseilliers Marc , Haddad Serj , Merzakreeva Alla , Özgür Aydin Ayfer ,

Cours

Advanced probability and applications

Dans ce cours, différents aspects de la théorie des probabilités sont abordés. La première partie est dévolue à ses principaux théorèmes (loi des grands nombres, théorème central limite, inégalités de concentration), tandis que la seconde partie porte sur la théorie des martingales à temps discret.

Markov chains and algorithmic applications

L'étude des marches aléatoires trouve plusieures applications en informatique et communications. Le but du cours est de se familiariser avec la théorie des marches aléatoires, et d'étudier quelques applications de cette théorie en communications, informatique et science des réseaux.

Information, calcul, communication

D'une part, le cours aborde: (1) la notion d'algorithme et de représentation de l'information, (2) l'échantillonnage d'un signal et la compression de données et (3) des aspects liés aux systèmes: ordinateur, mémoire, etc. D'autre part, le cours donne une introduction à la programmation.

Information, calcul, communication

L'objectif de ce cours est d'initier les étudiants à la pensée algorithmique, de les familiariser avec les fondamentaux de l'informatique et des communications et de développer une première compétence en programmation avec le langage Python.

Information, calcul, communication

D'une part, le cours aborde: (1) la notion d'algorithme et de représentation de l'information, (2) l'échantillonnage d'un signal et la compression de données et (3) des aspects liés aux systèmes: ordinateur, mémoire, etc. D'autre part, le cours donne une introduction à la programmation en Python.