Jean-Cédric Chappelier
+41 21 693 66 83
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Site web: https://sin.epfl.ch
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Jean-Cédric Chappelier is currently senior researcher and lecturer in Computational Linguistics at the Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (Switzerland). He holds an Ms.Sci. and a Ph.D. in Computer Science from the Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications de Paris (France).
Anciens doctorants
[2006] SEYDOUX Florian "Exploitation de connaissances sémantiques externes dans les représentations vectorielles en recherche documentaire"
[2010] ECKARD Emmanuel "Fisher Kernels and Probabilistic Latent Semantic Models."
[2016] RICHARDET Renaud "Agile in-litero experiments how can semi-automated information extraction from neuroscientific literature help neuroscience model building?"
[2010] ECKARD Emmanuel "Fisher Kernels and Probabilistic Latent Semantic Models."
[2016] RICHARDET Renaud "Agile in-litero experiments how can semi-automated information extraction from neuroscientific literature help neuroscience model building?"
Former PhD Students
[2006] SEYDOUX Florian "Exploitation de connaissances sémantiques externes dans les représentations vectorielles en recherche documentaire"
[2010] ECKARD Emmanuel "Fisher Kernels and Probabilistic Latent Semantic Models."
[2010] ECKARD Emmanuel "Fisher Kernels and Probabilistic Latent Semantic Models."
Liens
Infoscience
Agile in-litero experiments : how can semi-automated information extraction from neuroscientific literature help neuroscience model building?
Lausanne, EPFL, 2016. DOI : 10.5075/epfl-thesis-6809.Integration of Online Learning into HTN Planning for Robotic Tasks
2012. Designing Intelligent Robots: Reintegrating AI, AAAI Spring Symposium 2012, Stanford, March 26th-28th, 2012.Modèles génératifs à base de thèmes pour l'accès à l'information textuelle
Modèles statistiques pour l'accès à l'information textuelle; Paris: Hermès Science Publications, Lavoisier, 2011. p. 169 - 222.Fisher Kernels and Probabilistic Latent Semantic Models
Lausanne, EPFL, 2010. DOI : 10.5075/epfl-thesis-4647.Utilisation de PLSI en recherche d'information
16ème conference sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, Senlis, 24-26 June 2009.An Ad Hoc Information Retrieval Perspective on PLSI through language model identification
2009. 2nd International Conference on the Theory of Information Retrieval, Cambridge, 10-12 September 2009. p. 346 - 349. DOI : 10.1007/978-3-642-04417-5_36.Rôle de la matrice d'information et pondération des composantes dans les noyaux de Fisher pour PLSI
2009. 6e Conférence en Recherche d'Information et Applications, Presqu'île de Giens, 5-7 May 2009. p. 279 - 294. DOI : 10.24348/coria.2009.267.PLSI: the true Fisher Kernel and beyond
2009. European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Bled, 7-11 September 2009. p. 195 - 210. DOI : 10.1007/978-3-642-04180-8_30.Inclusion de sens dans la représentation de documents textuels : état de l'art
2007Free Software for research in Information Retrieval and Textual Clustering
2007Topian 0.1 Reference Manual
2007Morpho-lexical Processing and Part-of-Speech Tagging
Speech and Language Engineering; Lausanne: EPFL Press, 2007. p. 145 - 175.Syntactic Processing
Speech and Language Engineering; Lausanne: EPFL Press, 2007. p. 177 - 203.Offline Grammar-based Recognition of Handwritten Sentences
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2006. DOI : 10.1109/TPAMI.2006.103.Exploitation de connaissances sémantiques externes dans les représentations vectorielles en recherche documentaire
Lausanne, EPFL, 2006. DOI : 10.5075/epfl-thesis-3654.Indexation semantique au moyen de coupes de redondance minimale dans une onthologie
2005. p. 33 - 42.Synonym Dictionary Improvement through Markov Clustering and Clustering Stability
2005. p. 106 - 113.Probing the robustness of the clustering
2005.Minimum Redundancy Cut in Ontologies for Semantic Indexing
2005. 12th Portuguese Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2005, Covilhã, Portugal, December 5-8, 2005. p. 658 - 668. DOI : 10.1007/11595014_64.Hypernyms Ontologies for Semantic Indexing
2005. p. 49 - 55.Robust Stochastic Parsing using Optimal Maximum Coverage
2005. p. 258 - 263.Semantic Indexing using Minimum Redundancy Cut in Ontologies
2005. p. 486 - 492.Efficient Processing of Extra-grammatical Sentences: Comparing and Combining two approaches to Robust Stochastic Parsing
2005. p. 81 - 88.Finding instabilities in the community structure of complex networks
Physical Review E. 2005. DOI : 10.1103/PhysRevE.72.056135.Discriminative Models of SCFG and STSG
2004. p. 187 - 194. DOI : 10.1007/978-3-540-30120-2_24.Analysis of a Synonymy Network
2004Tool for robust stochastic parsing using optimal maximum coverage
2004C++ par la pratique. Recueil d'exercices corrigés et aide-mémoire.
Presses Polytechniques et Universitaires Romandes (PPUR), 2004.Parsing N-Best Lists of Handwritten Sentences
2003. p. 572 - 576. DOI : 10.1109/ICDAR.2003.1227729.Grammaires a Substitution d'Arbres Polynomiales et Discriminantes
Traitement Automatique des Langues. 2003.Représentation vectorielle de connaissances sémantiques pour la recherche d information
Assistance intelligente à la recherche d'informations; Hermes, 2003.Parsing DOP with Monte-Carlo Techniques
Data-Oriented Parsing; Stanford: CSLI Publications, 2003. p. 83 - 106.Apprentissage discriminant pour les Grammaires à Substitution d'Arbres
2003. p. 225 - 234.Gibbsian Tree Substitution Grammars
2003. p. 137 - 148.Parsing DOP with Monte-Carlo Techniques
2003Evaluation of Scientific and Technological Innovations using Statistical Analysis of Patents
2002. p. 641 - 652.Polynomial Tree Substitution Grammars: Characterization and New Examples
2002. Formal Grammar, 2002. p. 29 - 39.Grammaires à substitution d'arbre polynomiales : caractérisation et nouveaux exemples
2002. p. 359 - 364.Polynominal tree-substitution grammars: an efficient framework for Data-Oriented Parsing
2001.An FPGA-based syntactic parser for real-life almost unrestricted context-free grammars
2001. 11th International Conference, FPL 2001, Belfast, Northern Ireland, UK, August 27-29, 2001. p. 590 - 594. DOI : 10.1007/3-540-44687-7_61.Improving Text representations through Probabilistic Integration of Synonymy Relations
2001. p. 200 - 205.Time in Connectionist Models
Sequence Learning: Paradigms, Algorithms, and Applications; Springer, 2001. p. 105 - 134.Intégration probabiliste de sens dans la représentation de textes
2001. p. 83 - 91.Polynomial Tree Substitution Grammars: an efficient framework for Data-Oriented Parsing
2001Grammaire à substitution d'arbre de complexité polynomiale : un cadre efficace pour DOP
2001. p. 133 - 142.Integrating external dictionaries into stochastic part-of-speech taggers
2001.ISIS: Interaction through Speech with Information System
2000. p. 339 - 344. DOI : 10.1007/3-540-45323-7_57.Le modele DSIR : une approche a base de semantique distributionnelle pour la recherche documentaire
Traitement automatique des langues. 2000.The DSIR model: a Distributional Semantics approach to Information Retrieval
2000Constraints Extraction out of Airplane Fare Rules
2000Automated Information Extraction out of Classified Advertisements
2000. 5th International Conference on Applications of Natural Language to Information Systems, NLDB 2000, Versailles, France, June 28–30, 2000. p. 203 - 214. DOI : 10.1007/3-540-45399-7_17.Using Information Extraction to Classify Newspapers Advertisements
2000. p. 309 - 316.Monte-Carlo Sampling for NP-Hard Maximization Problems in the Framework of Weighted Parsing
2000. Second International Conference, Patras, Greece, June 2-4, 2000. p. 106 - 117. DOI : 10.1007/3-540-45154-4_10.Towards NLP-coprocessing: An FPGA implementation of a context-free parser
2000. p. 91 - 100.Development of Acoustic and Linguistic Ressources for Research and Development in Interactive Vocal Information Servers
2000.An FPGA-based coprocessor for the parsing of context-free grammars
2000. IEEE Symposium on Field-Programmable Custom Computing Machines, FCCM '00, Napa Valley, CA, April 17-19, 2000. p. 236 - 245. DOI : 10.1109/FPGA.2000.903411.Lattice Parsing for Speech Recognition
1999. p. 95 - 104.Integration of syntactic constraints within a speech recognition system: Coupling a speech recognizer and a stochastic context-free parser
1999INtegrating SPEech acoustic and linguistic Constraints: Baseline System Development
1999Using Syntactic Constraints in Natural Language Disambiguation
1999Textual Similarities based on a Distributional Approach
1999. p. 180 - 184.Extraction stochastique d'arbres d'analyse pour le modele DOP
1998. p. 52 - 61.A generalized CYK algorithm for parsing stochastic CFG
1998. p. 133 - 137.A Practical Bottom-Up Algorithm for On-Line Parsing with Stochastic Context-Free Grammars
1998Enseignement et PhD
Past Phd As Codirector
Florian Seydoux, Emmanuel Eckard, Renaud Luc Richardet
Courses
Computer systems
CS-202
Ce cours enseigne les systèmes d'exploitation et les réseaux de manière intégrée, en mettant l'accent sur les concepts fondamentaux et les techniques qui rendent leur interaction possible/pratique. Les leçons théoriques principales seront complétées par des leçons et travaux pratiques en langage C.
Information, calcul, communication
CS-119(d)
L'objectif de ce cours est d'introduire les étudiants à la pensée algorithmique, de les familiariser avec les fondamentaux de l'Informatique et de développer une première compétence en programmation (langage C++).
Introduction to natural language processing
CS-431
L'objectif de ce cours est de présenter les principaux modèles, formalismes et algorithmes nécessaires au développement d'application de traitement automatique des langues naturelles. Les concepts présentés en cours seront mis en pratique dans des séances d'exercices.
Programmation orientée objet
CS-112(g)
Ce cours approfondit les connaissances en programmation présentées dans le cours ICC du 1er semestre. L'accent est mis sur l'approche «orientée objet» (en C++), la conception et la spécification de programmes via la réalisation d'une mini-application dans un projet réalisé par binôme.