Aude Billard
Nationalité: swiss
EPFL STI IMT LASA
ME A3 393 (Bâtiment ME)
Station 9
1015 Lausanne
+41 21 693 54 64
Office: ME A3 393
EPFL › STI › IEM › LASA
Site web: https://lasa.epfl.ch/
Expertise
Robotics
Mechatronics
Dynamical Systems
Computational Neuroscience
Formation
1998 – 1998 University of Edinburgh
1996 – 1996 University of Edinburgh
1995 – 1995 EPFL
Expériences professionnelles
Prix et distinctions
Intel Corporation
1996
Swiss National Science Foundation
2003
Swiss Junior Chamber of Commerce
2001
IEEE Robotics and Automation Society
2003
Swiss Academy of Engineering Sciences (SATW)
2013
AcademiaNet
2015
European Research Council
2017
IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
2020
IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
2022
2023
Publications représentatives
Full List of Publications, see link
Aude Billard
Published in - Google Scholar in 2026
Enseignement et PhD
Doctorant·es actuel·les
Hanli Zhang, Maximilian Schmitz, Luyin Hu, Baiyu Peng, Erfan Etesami, Sthithpragya Gupta, Kuanqi Cai
A dirigé les thèses EPFL de
Eric Sauser, Sylvain Calinon, Micha Hersch, Florent Günter, Biljana Petreska von Ritter-Zahony, Basilio Noris, Elena Gribovskaya, Seyed Mohammad Khansari Zadeh, Seungsu Kim, Ashwini Shukla, Klas Jonas Alfred Kronander, Luka Lukic, Miao Li, Ravin Luis De Souza, Guillaume Pierre Luc De Chambrier, Nicolas Sommer, Hang Yin, Lucia Ureche, Seyed Sina Mirrazavi Salehian, Mahdi Khoramshahi, Nadia Barbara Figueroa Fernandez, Iason Batzianoulis, Walid Amanhoud, Fumiaki Iwane, Jacob Hernandez Sanchez, Michael Bosongo Bombile, Kunpeng Yao, Farshad Khadivar, Nuno Ricardo Ferreira Duarte, Mikhail Koptev, David Julian Gonon, Lukas Huber, Bernardo Fichera, Khurana Harshit, Yang Liu
Cours
Machine learning programming
MICRO-401
Il s'agit d'un cours basé sur la pratique, où les étudiants programment des algorithmes en "machine learning" et évaluent la performance de l'algorithme de façon approfondie en utilisant un ensemble de données du monde réel.
Robotics practicals
MICRO-453
L'objectif de cette série de travaux pratiques est d'appliquer les différents cadres théoriques acquis dans les cours sur une variété de robots, allant des robots industriels aux robots mobiles autonomes, en passant par les dispositifs robotiques, jusqu'aux robots interactifs.