Pavan P Ramdya
Nationalité: USA
EPFL SV BMI UPRAMDYA
AAB 1 05 (Bâtiment AAB)
Station 19
1015 Lausanne
+41 21 693 69 60
+41 21 693 40 74
Office:
AAB 1 05
EPFL › SV › BMI › UPRAMDYA
Site web: https://ramdya-lab.epfl.ch
+41 21 693 69 60
EPFL › SV › SV-SSV › SSV-ENS
Site web: https://sv.epfl.ch/education
EPFL SV IBI-GE
AAB 1 05 (Bâtiment AAB)
Station 19
1015 Lausanne
+41 21 693 69 60
Office:
AAB 1 05
EPFL › SV › IBI-SV › IBI-SV-GE
Site web: https://bioengineering.epfl.ch/
+41 21 693 69 60
EPFL › VPA › VPA-AVP-DLE › AVP-DLE-EDOC › EDNE-GE
Site web: https://go.epfl.ch/phd-edne
+41 21 693 69 60
EPFL › VPA › VPA-AVP-DLE › AVP-DLE-EDOC › EDNE-ENS
Site web: https://go.epfl.ch/edne
+41 21 693 69 60
EPFL › VPA › VPA-FAC › CPR
+41 21 693 69 60
EPFL › VPA › VPA-AVP-DLE › AVP-DLE-EDOC › CDOCT
Publications représentatives
Imaging neural activity in the ventral nerve cord of behaving adult Drosophila.
Chen C-L*, Hermans L*, Viswanathan MC, Aymanns F, Unser M, Cammarato A, Dickinson MH, Ramdya P
Published in Nature Communications. 2018 Oct 22; 9(1):4390. in
Climbing favours the tripod gait over alternative faster insect gaits.
Ramdya P, Thandiackal R, Cherney R, Asselborn T, Benton R, Ijspeert AJ, Floreano D.
Published in Nature Communications. 2017 Feb 17;8:14494. in
Mechanosensory interactions drive collective behaviour in Drosophila.
Ramdya P, Lichocki P, Cruchet S, Frisch L, Tse W, Floreano D, Benton R.
Published in Nature. 2015 Mar 12;519(7542):233-6. in
Emergence of binocular functional properties in a monocular neural circuit.
Pavan Ramdya & Florian Engert
Published in Nature Neuroscience, 2008 Sep;11(9):1083-90. in
Enseignement et PhD
Doctorant·es actuel·les
Sibo Wang, Victor Alfred Stimpfling, Dominic Dall'Osto, Thomas Ka Chung Lam
A dirigé les thèses EPFL de
Chin-Lin Chen, Laura Joan Hermans, Florian Aymanns, Victor Lobato Rios, Jonas Braun, Pembe Gizem Ozdil, Femke Imreh Hurtak
A co-dirigé les thèses EPFL de
Cours
Controlling behavior in animals and robots
BIOENG-456
Les étudiants acquerront une vision intégrée des algorithmes biologiques et artificiels permettant de contrôler les comportements autonomes. Les étudiants synthétiseront et appliqueront ces connaissances dans le cadre de présentations orales et d'exercices informatiques.