Mackenzie Mathis

EPFL SV BMI UPMWMATHIS
Campus Biotech
Bâtiment B1-3
Chemin des Mines 9
1202 Genève

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Bâtiment B1-3
Chemin des Mines 9

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Bâtiment B1-3
Chemin des Mines 9

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Formation

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2017 – 2017 Harvard University

Prix et distinctions

European Journal of Neuroscience and Federation of European Neuroscience Societies (FENS)

2021

Hertie Foundation and the Federation of European Neuroscience Societies (FENS)

2023

Fondation Latsis

2024

Swiss Academy of Medical Sciences

2024

Swiss Society of Neuroscience

2025

International Congress for Basic Science

2022

Publications représentatives

Learnable latent embeddings for joint behavioral and neural analysis.

Steffen Schneider, Jin Hwa Lee, Mackenzie Weygandt Mathis
Published in Nature, 2023 in

DeepLabCut: markerless pose estimation of user-defined body parts with deep learning

Alexander Mathis, Pranav Mamidanna, Kevin M Cury, Taiga Abe, Venkatesh N Murthy, Mackenzie Weygandt Mathis*, Matthias Bethge*
Published in Nature Neuroscience, 2018 in

Deep learning tools for the measurement of animal behavior in neuroscience

Mackenzie Weygandt Mathis, Alexander Mathis
Published in Current Opinion in Neurobiology, 2020 in

Somatosensory Cortex Plays an Essential Role in Forelimb Motor Adaptation in Mice

Mackenzie Weygandt Mathis, Alexander Mathis, Naoshige Uchida
Published in Neuron, 2017 in

Enseignement et PhD

Current Phd

Célia Julie Benquet, Ti Wang, Hossein Mirzaei Sadeghlou, Xiaohang Yu

Past Phd As Director

Steffen Schneider, Shaokai Ye, Hausmann Sébastien Benjamin

Courses

Neuroscience

BIO-311

Ce cours de neurosciences progresse des mécanismes cellulaires fondamentaux de la signalisation neuronale aux systèmes cérébraux intégrés contrôlant le traitement sensoriel, le mouvement et le comportement, aboutissant aux troubles de l'apprentissage, de la mémoire et du système nerveux.

Systems neuroscience

NX-435

Le cours explore les circuits et réseaux de neurones pour comprendre comment des groupes de neurones traitent l'information et génèrent un comportement. Il intègre des techniques de physiologie, d'anatomie, et d'informatique pour étudier les interactions complexes des cellules cérébrales.