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Mackenzie Mathis

mackenzie.mathis@epfl.ch +41 21 693 86 35 http://mackenziemathislab.org

EPFL SV BMI UPMWMATHIS
Campus Biotech
Bâtiment B1-3
Chemin des Mines 9
1202 Genève

EPFL SV BMI UPMWMATHIS
Campus Biotech
Bâtiment B1-3
Chemin des Mines 9

EPFL SV BMI UPMWMATHIS
Campus Biotech
Bâtiment B1-3
Chemin des Mines 9

Formation

PhD

|

2017 – 2017 Harvard University

Publications représentatives

Learnable latent embeddings for joint behavioral and neural analysis.

Steffen Schneider, Jin Hwa Lee, Mackenzie Weygandt Mathis
Published in Nature, 2023 in

DeepLabCut: markerless pose estimation of user-defined body parts with deep learning

Alexander Mathis, Pranav Mamidanna, Kevin M Cury, Taiga Abe, Venkatesh N Murthy, Mackenzie Weygandt Mathis*, Matthias Bethge*
Published in Nature Neuroscience, 2018 in

Deep learning tools for the measurement of animal behavior in neuroscience

Mackenzie Weygandt Mathis, Alexander Mathis
Published in Current Opinion in Neurobiology, 2020 in

Somatosensory Cortex Plays an Essential Role in Forelimb Motor Adaptation in Mice

Mackenzie Weygandt Mathis, Alexander Mathis, Naoshige Uchida
Published in Neuron, 2017 in

Doctorant·es actuel·les

Benquet Célia Julie, Wang Ti, Mirzaei Sadeghlou Hossein, Yu Xiaohang

A dirigé les thèses EPFL de

Steffen Schneider, Ye Shaokai, Hausmann Sébastien Benjamin

Cours

Neuroscience

BIO-311

Ce cours de neurosciences progresse des mécanismes cellulaires fondamentaux de la signalisation neuronale aux systèmes cérébraux intégrés contrôlant le traitement sensoriel, le mouvement et le comportement, aboutissant aux troubles de l'apprentissage, de la mémoire et du système nerveux.

Systems neuroscience

NX-435

Le cours explore les circuits et réseaux de neurones pour comprendre comment des groupes de neurones traitent l'information et génèrent un comportement. Il intègre des techniques de physiologie, d'anatomie, et d'informatique pour étudier les interactions complexes des cellules cérébrales.