Alexander Mathis
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Publications représentatives
DeepLabCut: Markerless tracking of user-defined features with deep learning
Alexander Mathis, Pranav Mamidanna, Kevin M. Cury, Taiga Abe, Venkatesh N. Murthy, Mackenzie Weygandt Mathis* & Matthias Bethge*
Published in Nature Neuroscience in
Task-driven neural network models predict neural dynamics of proprioception
Alessandro Marin Vargas, Axel Bisi, Alberto Silvio Chiappa, Christopher Versteeg, Lee E Miller, Alexander Mathis
Published in Cell in
Rethinking pose estimation in crowds: overcoming the detection information-bottleneck and ambiguity
Mu Zhou*, Lucas Stoffl*, Mackenzie W. Mathis, Alexander Mathis
Published in International Conference on Computer Vision in
Multi-animal pose estimation, identification and tracking with DeepLabCut
Jessy Lauer, Mu Zhou, Shaokai Ye, William Menegas, Steffen Schneider, Tanmay Nath, Mohammed Mostafizur Rahman, Valentina Di Santo, Daniel Soberanes, Guoping Feng, Venkatesh N Murthy, George Lauder, Catherine Dulac, Mackenzie Weygandt Mathis, Alexander Mathis
Published in Nature Methods in
DMAP: a Distributed Morphological Attention Policy for Learning to Locomote with a Changing Body
Alberto Chiappa, Alessandro Marin Vargas, Alexander Mathis
Published in NeurIPS in
Neuronal Representation of Social Information in the Medial Amygdala of Awake Behaving Mice
Ying Li, Alexander Mathis, Benjamin Grewe, Jessica A. Osterhout, Biafra Ahanonu, Mark J. Schnitzer, Venkatesh N. Murthy, Catherine Dulac
Published in Cell in
Optimal Population Codes for Space: Grid Cells Outperform Place Cells
Alexander Mathis, Andreas V.M. Herz, Martin Stemmler
Published in Neural Computation in
Enseignement et PhD
Current Phd
Sepideh Mamooler, Merkourios Simos, Andy Bonnetto, Michal Stanislaw Grudzien, Chengkun Li, Haozhe Qi, Valentin Alexandre Guy Gabeff, Bianca Ziliotto
Past Phd As Director
Alessandro Marin Vargas, Alberto Chiappa, Stoffl Lucas, Mu Zhou
Courses
Applied software engineering for life sciences
Nous présentons et appliquons les principes du génie logiciel pour programmer des projets en Python. Les projets couvrent des problèmes en sciences de la vie et seront développés tout au long du semestre.
Brain-like computation and intelligence
Dans ce cours, nous comparerons les différentes manières dont ces modèles computationnels inspirés du cerveau ainsi que les cerveaux biologiques créent un comportement intelligent.
Lecture series on scientific machine learning
Ce cours présente des travaux sur la façon dont les questions scientifiques peuvent être abordées à l'aide de l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique permet d'extraire des connaissances à partir de données de manière automatisée. Nous apprendrons à partir d'exemples concrets.