Antoine Bosselut
EPFL IC-DO
INR 234 (Bâtiment INR )
Station 14
1015 Lausanne
+41 21 693 62 13
Office: INR 234
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Prix et distinctions
ELLIS
2024
Schimdt Sciences
2025
ERC
2025
Enseignement et PhD
Doctorant·es actuel·les
Sepideh Mamooler, Badr Alkhamissy, Silin Gao, Auguste Poiroux, Beatriz Borges, Molly Rose Petersen, Madhur Panwar, Zeming Chen, Mahammad Ismayilzada, Ayush Kumar Tarun, Deniz Bayazit, Angelika Romanou
A co-dirigé les thèses EPFL de
Shaobo Cui, Li Mi, Negar Foroutan Eghlidi
Cours
Introduction to natural language processing
CS-431
L'objectif de ce cours est de présenter les principaux modèles, formalismes et algorithmes nécessaires au développement d'application de traitement automatique des langues naturelles. Les concepts présentés en cours seront mis en pratique dans des séances d'exercices.
Modern natural language processing
CS-552
Le traitement du langage naturel (NLP) soutient plusieurs technologies intelligentes modernes, servant de base pour les systèmes de traduction automatique, les assistants virtuels, et bien d'autres. Dans ce cours, les étudiants apprendront les outils algorithmiques modernes pour l'NLP.