Alessandro Favero
EPFL SB IPHYS PCSL
BSP 729 (Cubotron UNIL)
Rte de la Sorge
CH-1015 Lausanne
Web site: Site web: https://pcsl.epfl.ch/
EPFL STI IEM LTS4
ELD 241 (Bâtiment ELD)
Station 11
CH-1015 Lausanne
Web site: Site web: https://lts4www.epfl.ch/
Publications
Sélection de publications
| Favero et al. Advances in Neural Information Processing Systems 34 (2021) |
Locality defeats the curse of dimensionality in convolutional teacher-student scenarios |
| Petrini et al. Advances in Neural Information Processing Systems 34 (2021) |
Relative stability toward diffeomorphisms indicates performance in deep nets |
Recherche
Intérêts de recherche :
- Théorie de l'apprentissage profond
- Les liens entre l'apprentissage automatique et la physique statistique
- Apprentissage profond géométrique : invariance et symétries
Enseignement & Phd
Assistant à l'enseignement :
- Machine learning for physicists
- Physics projects (deep learning theory & experiments)