Benjamin Peherstorfer

Enseignement et PhD

Cours

Advanced numerical analysis I

MATH-250

Construction et analyse de méthodes numériques pour la solution de problèmes d'approximation, d'algèbre linéaire et d'analyse.

Intrusive and non-intrusive model reduction

MATH-537

Les méthodes intrusives et non intrusives de réduction de modèles pour les équations aux dérivées partielles paramétrées et les systèmes dynamiques

Scientific machine learning

MATH-507

Ce cours aborde des thèmes du Scientific Machine Learning. La première partie traite de l'entraînement séquentiel de paramétrisations non linéaires pour résoudre numériquement des EDP. La seconde porte sur la modélisation générative de processus physiques. Le cours est basé sur des projets.

Set theory

MATH-318

La théorie des ensembles comme l'un des fondements des mathématiques. ZF, ZFC, ZF avec atomes. Consistence relative de l'axiome du choix, de l'hypothèse du continu, des réels comme union dénombrabble d'ensembles dénombrables, de l'existence d'une famille dénombrables de paires sans fonction de choix