Daniel Gatica-Perez

Professeur titulaire

daniel.gatica-perez@epfl.ch +41 21 693 19 51

EPFL STI IEL LIDIAP
ELD 230 (Bâtiment ELD)
Station 14
CH-1015 Lausanne

+41 21 693 19 51
Local:   INF 136
EPFL > STI > IEM > LIDIAP

Web site:   Site web:   https://idiap.epfl.ch/

EPFL AVP-PGE EDEE-ENS
ELB 112 (Bâtiment ELB)
Station 11
CH-1015 Lausanne

+41 21 693 19 51
Local:   ELB 112
EPFL > VPA > VPA-AVP-PGE > AVP-PGE-EDOC > EDEE-ENS

EPFL > VPA > VPA-AVP-E > AVP-E > AVP-E-CDS

Web site:   Site web:   https://dms.epfl.ch/DOCS/E/CDS

EPFL CDH DHI-GE
INN 138 (Bâtiment INN)
Station 14
CH-1015 Lausanne

+41 21 693 19 51
Local:   INN 138
EPFL > CDH > DHI > DHI-GE

EPFL CDH SODH-GE
INN 138 (Bâtiment INN)
Station 14
CH-1015 Lausanne

+41 21 693 19 51
Local:   INN 138
EPFL > CDH > CDH-SODH > SODH-GE

EPFL CDH SODH-GE
INN 138 (Bâtiment INN)
Station 14
CH-1015 Lausanne

+41 21 693 19 51
Local:   INN 136
EPFL > CDH > CDH-SODH > SODH-ENS

EPFL CHD-CD
BC 170 (Bâtiment BC)
Station 14
CH-1015 Lausanne

+41 21 693 19 51
Local:   BC 170
EPFL > VPA > VPA-AVP-CP > CHD > CHD-CD

EPFL Digital Humanities Association (dhelta)
EPFL CDH DHI-GE
INN 139 (Bâtiment INN)
Station 14
CH-1015 Lausanne

+41 21 693 19 51
EHE > ASSOCIATIONS > ETUD-EPFL > DHELTA

vCard
Données administratives

Enseignement & Phd

Enseignement

Digital Humanities

Programmes doctoraux

Doctoral Program in Electrical Engineering

Doctoral Program Digital Humanities

Doctorants

Annapureddy Ravinithesh Reddy, Bros Victor, Coman Andrei Catalin, Fehr Fabio James, Johari Seyed Mohammad Mahdi, Mai Jan Frederik Jonas Florian, Marfurt Andreas Thomas, Meegahapola Lakmal Buddika, Mostaani Zohreh, Sajadmanesh Sina, Shetty Suhan Narayana,

A dirigé les thèses EPFL de

Biel Tres Joan Isaac , Can Gülcan , Farrahi Katayoun , Jayagopi Dinesh Babu , Monay Michaud Florent , Muralidhar Skanda , Negoescu Radu Andrei , Nguyen Laurent Son , Parthasarathi Sree Hari Krishnan , Phan Thanh Trung , Pidoux Jessica Carolina , Roman Rangel Edgar , Sanchez Cortes Dairazalia , Santani Darshan , Smith Kevin , Tornay Sandrine , Zhang Dong ,

Cours

Computational Social Media

Concepts issus de l'étude des médias, du machine learning, du multimédia & de la science des réseaux pour caractériser les pratiques sociales et analyser le contenu de certains sites. Enseignement de méthodes computationnelles permettant d'analyser les phénomènes dans les médias sociaux.