David Atienza Alonso
david.atienza@epfl.ch +41 21 693 11 31 http://esl.epfl.ch/
Unité: SEL-GE
EPFL STI IEL ESL
ELG 130 (Bâtiment ELG)
Station 11
CH-1015 Lausanne
EPFL VPRHO DSPS COSEC-STI
ELG 131 (Bâtiment ELG)
Station 11
CH-1015 Lausanne
Domaines de compétences
Internet of Things (IoT) and edge computing design, embedded systems design, 2D/3D thermal modeling and management for multi-processor system-on-chip (MPSoc), electronic design automation (EDA), wireless body sensor networks (WBSN), memory optimizations, low-power hardware and software co-design, software mapping and embedded machine learning.
ASSISTANTE ADMINISTRATIVE
Homeira Salimi
LISTE COMPLÈTE DES PUBLICATIONS
La liste complète des publications est visible au site de publications du ESL (http://esl.epfl.ch/page-33746.html).
Mission
Prof. Atienza est le Directeur du Laboratoire des Systèmes Embarqués (ESL) à l'EPFL, et mènent ses travaux de recherche sur la conception fiable, les methodologies d'optimization et les outils d'exploration au niveau système de systèmes embarqués de haute performance ainsi que les architectures de multi-processeurs system-on-chip (MPSoC) à l'échelle nanoscopique pour l'Internet des objets (IoT). Les principaux axes de recherche dans le cadre des activités du ESL incluent, sans s'y limiter, les domaines suivants:
- Exploration et gestion du comportement thermique et de la fiabilité de Multi-Processeurs System-on-Chip (MPSoC) et de systèmes embarqués, au niveau micro-architecture et au niveau système.
- Conception et optimization énergétique pour les objects connectés ou IoT, en particulier pour les réseaux de capteurs corporels sans fil.
- Exploration des synergies entre les composants matériels et logiciels pour exploiter les compromis de conception des architectures MPSoC (superficie, performance, puissance).
- Nouvelles techniques d'optimisation de la hiérarchie de mémoires, interconnexions sur puce et des mécanismes de gestion de mémoires dynamiques dans les plateformes multimedia SoC.
Pour plus d'informations et vidéos, veuillez visiter notre ESL You Tube Channel.
- Exploration et gestion du comportement thermique et de la fiabilité de Multi-Processeurs System-on-Chip (MPSoC) et de systèmes embarqués, au niveau micro-architecture et au niveau système.
- Conception et optimization énergétique pour les objects connectés ou IoT, en particulier pour les réseaux de capteurs corporels sans fil.
- Exploration des synergies entre les composants matériels et logiciels pour exploiter les compromis de conception des architectures MPSoC (superficie, performance, puissance).
- Nouvelles techniques d'optimisation de la hiérarchie de mémoires, interconnexions sur puce et des mécanismes de gestion de mémoires dynamiques dans les plateformes multimedia SoC.
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Biographie
David Atienza Alonso est Professeur et Directeur du Laboratoire des Systèmes Embarqués (ESL) à l'EPF Lausanne, Suisse, depuis Octobre 2008. Il est aussi professeur adjoint au Département d'Architecture des Ordinateurs et d'Automatisation (DACYA) à l'Université Complutense de Madrid (UCM), Espagne. En plus, il a été conseiller scientifique de Recherche à IMEC, à Louvain, Belgique.
Ses recherches incluent plusieurs aspects des technologies de conception au niveau système des systèmes embarqués et les objets connectés (IoT), spécialement les différentes alternatives de raccordement des multiprocesseurs dans les system-sur-puce (MPSoC) avec du contrôle de température, gestion de la mémoire dynamique, design au niveau système et design de systèmes multimédia à très basse consommation.
Il est auteur de plus de 270 articles dans plusieurs revues et conférences internationales dans le champ des technologies de conception et automatisation pour les systèmes numériques: DAC, ACM Transactions on Design Automation of Embedded Systems, IEEE Transactions on VLSI Systems, the VLSI Journal, Journal of Embedded Systems, etc. Il a reçu une bourse ERC Consolidator Grant en 2016. En plus le prix "2018 Design Automation Conference (DAC) Under-40 Innovators Award", le prix "IEEE TCCPS Mid-Career Award" en 2018, et le prix "2013 IEEE CEDA Early Career Award" a été décerné au Professeur David Atienza pour ses contributions dans le domaine des méthodes et outils de conception pour les architectures de systèmes multiprocesseurs sur puce, ainsi que le "2012 ACM SIGDA Outstanding New Faculty Award (ONFA)" et un "Outstanding Research Award" d'Oracle en 2011 pour ses contributions dans le domaine des méthodes de control global et stable de la temperature dans les serveurs d'entreprise. Il est nommé "Distinguished Lecturer" (Conférencier Distingué) dans le période 2014-2015 pour IEEE CASS.
Il a aussi reçu comme co-auteur le prix "Best Technical Paper Award" en VLSI-SoC 2009 et CST-HPCS 2012, et la nomination "Design Automation Conference Best Paper Award" en DAC 2004 et 2013, DATE 2013, WEHA-HPCS 2010, ICCAD 2006 and DAC 2004 conférences. En plus il était chef du conference DATE 2017, GLSVLSI 2011 et VLSI-SoC 2010, et il fait partie du comité de programme de conférence DATE, DAC, ASP-DAC, ICCAD, GLSVLSI, ISVLSI, VLSI-SoC, RTAS, SBCCI et PATMOS entre autres. Il est (ou étais) Rédacteur Associé de IEEE Transactions on Computers (TC), IEEE Design and Test of Computers (D&T), IEEE Transactions on CAD et de Elsevier Integration. Il est membre du Conseil Exécutif du IEEE Council of Electronic Design Automation (CEDA) depuis janvier 2008, et membre du Conseil d'Établissement GOLD du IEEE Circuits and Systems Society (CASS) de 2010 au 2012. Il est un chercheur distingué de ACM et IEEE Fellow.
Ses recherches incluent plusieurs aspects des technologies de conception au niveau système des systèmes embarqués et les objets connectés (IoT), spécialement les différentes alternatives de raccordement des multiprocesseurs dans les system-sur-puce (MPSoC) avec du contrôle de température, gestion de la mémoire dynamique, design au niveau système et design de systèmes multimédia à très basse consommation.
Il est auteur de plus de 270 articles dans plusieurs revues et conférences internationales dans le champ des technologies de conception et automatisation pour les systèmes numériques: DAC, ACM Transactions on Design Automation of Embedded Systems, IEEE Transactions on VLSI Systems, the VLSI Journal, Journal of Embedded Systems, etc. Il a reçu une bourse ERC Consolidator Grant en 2016. En plus le prix "2018 Design Automation Conference (DAC) Under-40 Innovators Award", le prix "IEEE TCCPS Mid-Career Award" en 2018, et le prix "2013 IEEE CEDA Early Career Award" a été décerné au Professeur David Atienza pour ses contributions dans le domaine des méthodes et outils de conception pour les architectures de systèmes multiprocesseurs sur puce, ainsi que le "2012 ACM SIGDA Outstanding New Faculty Award (ONFA)" et un "Outstanding Research Award" d'Oracle en 2011 pour ses contributions dans le domaine des méthodes de control global et stable de la temperature dans les serveurs d'entreprise. Il est nommé "Distinguished Lecturer" (Conférencier Distingué) dans le période 2014-2015 pour IEEE CASS.
Il a aussi reçu comme co-auteur le prix "Best Technical Paper Award" en VLSI-SoC 2009 et CST-HPCS 2012, et la nomination "Design Automation Conference Best Paper Award" en DAC 2004 et 2013, DATE 2013, WEHA-HPCS 2010, ICCAD 2006 and DAC 2004 conférences. En plus il était chef du conference DATE 2017, GLSVLSI 2011 et VLSI-SoC 2010, et il fait partie du comité de programme de conférence DATE, DAC, ASP-DAC, ICCAD, GLSVLSI, ISVLSI, VLSI-SoC, RTAS, SBCCI et PATMOS entre autres. Il est (ou étais) Rédacteur Associé de IEEE Transactions on Computers (TC), IEEE Design and Test of Computers (D&T), IEEE Transactions on CAD et de Elsevier Integration. Il est membre du Conseil Exécutif du IEEE Council of Electronic Design Automation (CEDA) depuis janvier 2008, et membre du Conseil d'Établissement GOLD du IEEE Circuits and Systems Society (CASS) de 2010 au 2012. Il est un chercheur distingué de ACM et IEEE Fellow.
Sélection de publications
| Ali Pahlevan, Xiaoyu Qu, Marina Zapater, David Atienza IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, Vol. 37, No. 8, pp. 1667-1680, IEEE Press, August 2018. |
Integrating Heuristic and Machine-Learning Methods for Efficient Virtual Machine Allocation in Data Centers |
| Artem Andreev, Arvind Sridhar, Mohamed M. Sabry, Marina Zapater, Patrick Ruch, Bruno Michel, David Atienza. IEEE Transactions on Computers, Vol. 67, Issue: 1, pp. 73-85, IEEE Computer Society, January 2018. |
PowerCool: Integrated Flow Cell Arrays for Cooling and Powering 3D MPSoCs |
| Loris Duch, Soumya Basu, Rubén Braojos, Giovanni Ansaloni, Laura Pozzi, David Atienza IEEE Transactions on Circuits and Systems: Part I (TCAS-I), Vol. 64, Issue: 9, pp. 2448-2461, IEEE Press, September 2017. |
HEAL-WEAR: an Ultra-Low Power Heterogeneous System for Bio-Signal Analysis |
| Karim Kanoun, Cem Tekin, David Atienza, Mihaela van der Schaar IEEE Transactions on Computers, Vol. 65, Issue: 12, pp. 3591-3605, IEEE Computer Society, December 2016. |
Big-Data Streaming Applications Scheduling Based on Staged Multi-Armed Bandits |
| Arvind Sridhar, Alessandro Vincenzi, David Atienza, Thomas Brunschwiler IEEE Transactions on Computers, Vol. 63, Issue: 10, pp. 2576-2589, IEEE Computer Society, October 2014. |
3D-ICE: a Compact Thermal Model for Early-Stage Design of Liquid-Cooled ICs |
| Hossein Mamaghanian, Nadia Khaled, David Atienza, Pierre Vandergheynst IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Vol. 58, No. 12, pp. 120-129, IEEE Press, September 2011. |
Compressed Sensing for Real-Time Energy-Efficient ECG Compression on Wireless Body Sensor Nodes |
| Francisco Rincon, Joaquin Recas, Nadia Khaled, David Atienza IEEE Transactions on Information Technology in BioMedicine, Vol. 16, Nr. 11, pp. 1-9, IEEE Press, November 2011. |
Development and Evaluation of Multi-Lead Wavelet-Based ECG Delineation Algorithms for Embedded Wireless Sensor Nodes |
