Florent Krzakala
EPFL STI IEM IDEPHICS1
ELD 335 (Bâtiment ELD)
Station 11
1015 Lausanne
+41 21 693 31 87
+41 21 693 31 15
Office:
ELD 335
EPFL › SB › IPHYS › IDEPHICS2
Site web: https://www.epfl.ch/labs/idephics/
EPFL STI IEM IDEPHICS1
ELD 335 (Bâtiment ELD)
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ELD 335
EPFL › SB › SB-SPH › SPH-ENS
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EPFL › VPA › VPA-AVP-DLE › AVP-DLE-EDOC › EDPY-ENS
Enseignement et PhD
Doctorant·es actuel·les
Luca Arnaboldi, Yatin Dandi, Hugo Jules Tabanelli, Matteo Vilucchio, Jivan Waber, Yizhou Xu
A dirigé les thèses EPFL de
Emanuele Francazi (2026), Luca Pesce (2026)
Cours
Fundamentals of inference and learning
EE-411
Un cours d'introduction à l'inference statistique et au machine learning (Apprentissage automatique), insistant à la fois sur la compréhension théorique mathématique, ainsi que sur des exercices pratiques. Le cours alternera entre les fondements théoriques et les applications pratiques en python.
Physique statistique
PHYS-338
Ce cours introduit les principes fondamentaux de la physique statistique, l'une des théories les plus fondamentales de la physique moderne.
Statistical physics of computation
PHYS-512
Les étudiants comprennent les outils de la physique statistique des systèmes désordonnés et les appliquent pour étudier des problèmes d'informatique et de statistiques en théorie des graphes, en optimisation discrète, ainsi qu'en inférence et en apprentissage automatique.