Florent Krzakala
EPFL STI IEM IDEPHICS1
ELD 239 (Bâtiment ELD)
Station 11
1015 Lausanne
+41 21 693 31 15
+41 21 693 31 87
Office: ELD 239
EPFL › SB › IPHYS › IDEPHICS2
Site web: https://www.epfl.ch/labs/idephics/
EPFL STI IEM IDEPHICS1
ELD 239 (Bâtiment ELD)
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+41 21 693 31 87
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EPFL › SB › SB-SPH › SPH-ENS
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EPFL › VPA › VPA-AVP-DLE › AVP-DLE-EDOC › EDPY-ENS
Enseignement et PhD
Current Phd
Davide Ghio, Jivan Waber, Luca Pesce, Yizhou Xu, Emanuele Francazi, Yatin Dandi, Matteo Vilucchio, Luca Arnaboldi, Hugo Jules Tabanelli
Courses
Fundamentals of inference and learning
Un cours d'introduction à l'inference statistique et au machine learning (Apprentissage automatique), insistant à la fois sur la compréhension théorique mathématique, ainsi que sur des exercices pratiques. Le cours alternera entre les fondements théoriques et les applications pratiques en python.
Physique statistique
Ce cours introduit les principes fondamentaux de la physique statistique, l'une des théories les plus fondamentales de la physique moderne.
Statistical physics for optimization & learning
This course covers the statistical physics approach to computer science problems, with an emphasis on heuristic & rigorous mathematical technics, ranging from graph theory and constraint satisfaction to inference to machine learning, neural networks and statitics.