Frédéric Kaplan

EPFL CDH DHI DHLAB
INN 141 (Bâtiment INN)
Station 14
1015 Lausanne

EPFL IC DHI-GE
INN 141 (Bâtiment INN)
Station 14
1015 Lausanne

Courte biographie

Le professeur Frédéric Kaplan est titulaire de la chaire de Digital Humanities (humanités digitales / humanités numériques) et président de la Time Machine Organisation, une entité à but non lucratif regroupant plus de 600 institutions.
 Il est l'auteur d'une dizaine de livres, traduits en plusieurs langues, et de plus d'une centaine de publications scientifiques. Ses travaux ont également donné lieu à des expositions dans plusieurs grands musées dont la Biennale d'architecture de Venise, le Grand Palais, le Centre Pompidou à Paris et le Museum of Modern Art à New York.

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Sur le web

Enseignement et PhD

Doctorant·es actuel·les

Tommy Bruzzese, Ziyi Liu, Alexander Michael Rusnak

A dirigé les thèses EPFL de

Cyril Bornet (2017), Vincent Buntinx (2017), Giovanni Colavizza (2018), Félicien Goguey (2022), Paul Guhennec (2025), Sven Najem-Meyer (2025), Rémi Petitpierre (2025), Dario Rodighiero (2018), Benoît Laurent Auguste Seguin (2018), Beatrice Vaienti (2025)

A co-dirigé les thèses EPFL de

Khaled Bachour (2010), Quentin Bonnard (2012), Andrea Mazzei (2013)

Cours

Foundations of digital humanities

DH-405

Ce cours initie aux humanités numériques en combinant approches théoriques et pratiques. Les étudiants apprennent à traiter, analyser et interpréter des données culturelles à grande échelle.

Humanités digitales

HUM-369

Ce cours explore comment les Humanités se transforment à l'ère de l'intelligence artificielle et des données massives. Chaque séance aborde le futur d'une discipline. Les étudiants développent un prototype numérique (Vibe coding) pour accelerer la recherche et l'éducation en SHS.

Urban digital twins

URB-410

Ce cours explore les jumeaux numériques urbains à travers une approche théorique et pratique. Les étudiants construisent des modèles dynamiques intégrant des données en temps réel, historiques et prédictives. Un projet basé sur le campus de l'EPFL, utilisant des données réelles, sert d'étude de cas.