Le cours couvre l'algèbre linéaire dense/creuse, les méthodes variationnelles en mécanique quantique et les techniques Monte Carlo. Les étudiants implémentent des algorithmes pour des problèmes physiques complexes. Allie théorie et exercices de programmation.
La simulation numérique des systèmes quantiques est essentielle en physique moderne. Ce cours offre une introduction aux approches de simulation principales, combinant cours théoriques et exercices pratiques, utilisant des ordinateurs classiques et quantiques.
Ce cours présente des travaux sur la façon dont les questions scientifiques peuvent être abordées à l'aide de l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique permet d'extraire des connaissances à partir de données de manière automatisée. Nous apprendrons à partir d'exemples concrets.
Une vue globale des divers aspects du domaine est couverte: physique quantique, communication, calcul quantique, simulation de systèmes physiques, physique des qubits, technologies hardware. Le cours offre une vue d'ensemble et permet de s'orienter vers des sujets plus spécialisés.