Guillaume Obozinski

EPFL SDSC
INN 218 (Bâtiment INN)
Station 14
CH-1015 Lausanne

Web site: Site web: https://www.datascience.ch

vCard
Données administratives

Enseignement & Phd

Cours

Eléments de statistiques pour les data sciences

  • Théorie de l'estimation: estimateurs du maximum de vraisemblance et des moments, famille exponentielle, information de Fisher, inégalité de Cramer-Rao, intervalles de confiance.
  • Tests d'hypothèses: cadre de Neyman-Pearson, courbes ROC, exemples de tests paramétrique et non-paramétriques
  • Introduction au Bootstrap
  • Introduction à l'inférence bayésienne: a priori, a

    Statistical machine learning

    (Fiche de cours pas encore validée par la section)