Isabella Di Lenardo
+41 21 693 35 22
EPFL › ENAC › ENAC-SAR › SAR-ENS
+41 21 693 35 22
Office:
CM 1 468
EPFL › ENAC › IA › LASUR
Site web: https://lasur.epfl.ch/
Expertise
Formation
Histoire Urbaine ; Histoire de l'Art et de l'Architecture; Histoire du collectionnisme
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2009 – 2013
SSAV Scuola Superiore di Studi avanzati in Venezia (Venice) || IUAV Istituto Universitario di Architettura (Venice) ||University Ca' Foscari, scuola interateneo in Storia delle Arti (Venice)
Dirigée par
Bernard Aikema ; Donatella Calabi
Histoire de l'Art Moderne
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2008 – 2008
University Ca' Foscari (Venice)
Dirigée par
Augusto Gentili
Fellow
| Histoire de l'Art et du Collectionnisme2010 – 2011 Nederlands Interuniversitair Kunsthistorisch Instituut (NIKI)(Florence)
Visiting Scholar
| Histoire de l'Art et de l'Architecture2011 – 2013 Université d'Amsterdam
Expériences professionnelles
Project Leader, Post Doc
Post Doc. Researcher
Faculty
Post Doc. Researcher
Lecturer
Post Doc. Researcher in Digital Humanities
Recherche
Domaines de recherche actuels
développement de chaînes de traitement intégrées pour la géoréférenciation et l’alignement de sources cadastrales et cartographiques, l’HTR/OCR et l’extraction de toponymes, la segmentation de cartes et le liage sémantique permettant d’ingérer des cartes historiques multilayer dans des modèles HGIS/4D. Ces pipelines rendent possible un suivi systématique des transformations urbaines dans le temps, facilitent des analyses à l’échelle de la parcelle comme de la ville, et produisent des jeux de données interopérables et documentés en termes de provenance pour la recherche historique comparative.
Je développe des pipelines algorithmiques (HTR/OCR, annotation sémantique, photogrammétrie 3D et modèles de similarité visuelle) qui transforment les sources archivistiques primaires en objets de recherche interopérables et traçables. Ces enrichissements numériques augmentent la densité interprétative, permettent des interrogations multilayer, des analyses comparatives à grande échelle et une interopérabilité fondée sur les principes du Linked Open Data, tout en soutenant une gestion éthique, une accessibilité élargie et une curation participative des ressources patrimoniales.
approches quantitatives et computationnelles appliquées à de vastes corpus iconographiques et archivistiques pour cartographier les réseaux d’acteurs (commanditaires, marchands, collectionneurs, ateliers) et retracer la diffusion géo-temporelle des formes visuelles. En mobilisant des modèles de similarité d’images, l’analyse de réseaux, le liage prosopographique et la cartographie spatio-temporelle, cet axe reconceptualise les dynamiques centre/périphérie et met en lumière des agents et trajectoires de transmission sous-étudiés, tout en articulant lecture visuelle fine et détection de motifs à grande échelle, reproductible et cumulative.
Conferences
Invited Keynote
et des Beaux-Arts de Belgique avec le parrainage du Collège de France, (with Frèdéric Kaplan) Bruxelles, Oct. 2019 https://lacademie.tv/conferences/les-musees-dans-l-ere-des-repliques-authentiques-et-des-mondes-miroirs
Plenary speeches
Chair session
Corinne Le Bitouzé (BnF) : Les collections de mode du département des Estampes et de la photographie de la Bibliothèque nationale de France, Corinne Le Bitouzé, Bibliothèque nationale de France (BnF), site Richelieu, 24 mai 2019
Parcels of Venice
The Parcels of Venice project created one of the most comprehensive geohistorical computational model of city of Venice by extracting and aligning cadastral data, with a diachronic model of the city and its population. Built on a robust “informational skeleton” of 19th cadastral sources, the project integrated additional datasets from the 16th to the 18th centuries, as well as a medieval Venice dataset.
Two public platforms were developed: The Time Atlas (https://timeatlas.eu/), for the general public to connect places with archival documents, and a Visual Analytics Dashboard for researchers to explore thematic maps, analyze property distribution, ownership patterns, and institutional change, and test historical hypotheses. The project also introduced key processing pipelines for cadastral maps and registers, enabling both Venice-specific and cross-national applications.
The resulting datasets, covering cadastral surveys from 1582 to 1808, land registers, ownership records, commercial directories, and historical toponyms, are available on parcelsofvenice.epfl.ch and timeatlas.eu, with open access on Zenodo planned for 2025. Through workshops and community-building initiatives, the project has laid the foundation for a growing network of scholars, heritage institutions, and digital humanists using its methods and data to explore historical urban morphology at unprecedented scale and detail.
Enseignement et PhD
A co-dirigé les thèses EPFL de
Paul Guhennec (2025), Rémi Petitpierre (2025), Benoît Laurent Auguste Seguin (2018), Beatrice Vaienti (2025)
Cours
AI for urban history
URB-409
Ce cours explore l'usage de l'IA et des LLM pour analyser des donnees urbaines historiques. Les etudiant·e·s etudient l'evolution des villes (1700-now) via des projets melant visualisation web et livret imprime.
Histoire urbaine digitale: Lausanne Time Machine I
HUM-450
Ce cours fait partie d'une série de cours interdisciplinaires et collaboratifs ouverts aux étudiants de l'UNIL et de l'EPFL. Il se concentre sur l'histoire urbaine à travers l'application de méthodes informatiques et le développement d'un projet numérique en groupe.
Histoire urbaine digitale: Lausanne Time Machine II
HUM-454
Ce cours fait partie d'une série de cours interdisciplinaires et collaboratifs ouverts aux étudiants de l'UNIL et de l'EPFL. Il se concentre sur l'histoire urbaine à travers l'application de méthodes informatiques et le développement d'un projet numérique en groupe.
Digital Humanities
Students will learn to transform biographical narratives, traced across time and space, into digital data. The primary objective is for participants to create wiki-based sources by piecing together biographical profiles of individuals who, though mentioned in historical records like newspapers, lack an online presence. The curriculum covers essential skills such as wiki syntax, person identification, Ngram analysis, and digital cartography. Through this course, students will uncover the 'dark matter' of history—those personalities referenced in historical documents but absent from the digital realm. This exploration emphasizes the importance of digitizing historical data, a key process for expanding and refining our collective understanding of history.
AI for urban history
Histoire Urbaine Digitale
This course aims to develop interdisciplinary skills by combining the fields of expertise of history and digital studies.
It mainly focuses on theoretical and practical learning of digital methods applied to the analysis of past cities.
The course explores the digitization of historical cartography and information modeling of historical data concerning the city.
The use and extraction of cadastral, demographic, and iconographic sources but also various sources that tell the story from other perspectives such as historical press, trade almanacs, and more.
The course has a theoretical part in which various case studies are analyzed across Europe.
Students work on data extracted from ongoing urban analysis projects.
Since 2020 they develop projects on Lausanne and the surrounding area. The site is analyzed in its evolution over time under multiple aspects: the morphological evolution of the city, population history, cultural heritage history, aspects related to uninhabited space and ecology, textual sources such as the press or some literary sources. All the projects are published online.