Jean-Marie Fuerbringer

EPFL SB SPH-GE
PH D1 392 (Bâtiment PH)
Station 3
1015 Lausanne

EPFL SB SPH-GE
PH D1 392 (Bâtiment PH)
Station 3
1015 Lausanne

EPFL SB SPH-GE
PH D1 392 (Bâtiment PH)
Station 3
1015 Lausanne

Expertise

Planification d'expériences
Gestion des compétences
Dr. Jean-Marie Fürbringer obtient un diplôme d'Ingénieur Physicien en 1987 à l'Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne. Dans la même institution, il défend sa thèse de doctorat en 1992 sur le thème de l'analyse de sensibilité de modèles de simulation numérique.
De 1995 à 1997, Il est chercheur invité au NIST à Gaithersburg (Maryland).
De 1997 à 2001 Il est professeur invité à la faculté des Sciences de L'ingénieur de l'Université Catholique de Lima(PUCP) au Pérou. Durant la même période, il fonde et dirige le Learning Center de Graña y Montero, un groupe de service d'ingénierie à Lima.
De 2001 à 2008, il rejoint le Laboratoire de Gestion et Procédés de production (LGPP) à l'EPFL comme chef de projets dans les domaines de la gestion des compétences et de la pédagogique universitaire.
De 2007 à 2010, il est l'adjoint de la Section de Génie Mécanique et depuis 2008 aussi auprès de la direction de l'Institut de Génie Mécanique.
De 2010 à 2013, il assume la charge d'adjoint du doyen de l'école doctorale (EDOC).
Depuis novembre 2013, il est collaborateur scientifique à la section de physique et chargé de cours au niveau du bachelor, du master, de l'école doctorale et du collège des sciences de l'UNIL.

Publications représentatives

Design of experiment approach applied to reducing and oxidizing tolerance of anode supported solid oxide fuel cell. Part I: Microstructure optimization

A. Faes, J.-M. Fuerbringer, D. Mohamedi, A. Hessler-Wyser and G. Caboche et al.
Published in 9th European SOFC Forum, Lucerne, SWITZERLAND, Jun 29-Jul 02, 2010. in

A fuzzy approach for the evaluation of competences

Pepiot G.; Cheikhrouhou N.; F�rbringer; J.-M.; Glardon R.
Published in International Journal of Production Economics, 2006 in

M�thodologie COMET pour une gestion Proactive des comp�tences

F�rbringer; J.-M.; Glardon R. ; Glardon F.; Pepiot G.
Published in Revue fran�aise de gestion industrielle 24(1), pp. 117-127, 2005. in

Pilot Modules of OPESS - an Online Course on Operations Management, ERP- and SCM Systems

F�rbringer, J.-M.; Glardon, R.; Nienhaus J.; M.Stammbach
Published in Proceedings of the International Conference on Engineering Education, August 18-21, 2002, Manchester, U.K. in

Confidence of simulation results: put a SAM in your model

F�rbringer J.-M., Roulet C.-A.
Published in Energy and Buildings 30, pp. 61-71, 1999 in

Comparison and combination of factorial and Monte-Carlo design in sensitivity analysis

F�rbringer J.-M., Roulet C.-A.
Published in Building and Environment, vol. 30, No. 4, pp. 505-519, 1995. in

Bayesian method for estimating airtightness coefficients from pressurisation measurement

F�rbringer J.-M., Foradini F., Roulet C.-A.
Published in Building and Environment, vol. 29, no 2, pp. 151-157, 1994. in

Technique of sensitivity analysis applied to an air infiltration multizone model

F�rbringer J.-M., Borchiellini R.
Published in ASHRAE trans., vol 99, Pt.2 DE-93-7-1, 1993. in

Study of errors occurring in measurement of leakage distribution in buildings by multifan pressurisation

F�rbringer J.-M., Roulet C.-A.
Published in Building and Environment, vol. 26, no 2, pp.111-120, 1991. in

2024

Reports

Continuous training program: process engineering for decarbonization of the Swiss industry

D. A. Florez OrregoD. Z. O. DardorM. E. G. Ribeiro DomingosA. C. Gouveia BrazS. F. M. Corre  et al.

2024

Posters

Continuing education program: process engineering for the decarbonization of the Swiss industry

D. A. Florez OrregoD. DardorM. E. G. Ribeiro DomingosS. F. M. CorreA. C. Gouveia Braz  et al.

Swiss Federal Offices Day, Lausanne, Switzerland, 2024-10-07.

2017

Conference Papers

Analyse de l'utilisation des ressources comme outil diagnostique de l'acquisition

P. PoscioJ.-M. FuerbringerC. Hardebolle

2017. Questions de Pédagogies dans l’Enseignement Supérieur (QPES), Grenoble, 13-16 Juin, 2017. p. 225 - 234.

Talks

Mastering a problem-solving method as a critical factor for the transition between Gymnase and EPFL

P. PoscioJ.-M. FuerbringerC. Hardebolle

SFDN Conference 2017, EPFL, February 14, 2017.

2015

Journal Articles

Predicting the axial capacity of piles in sand

A. F. Rotta LoriaF. OrellanaA. MinardiJ.-M. FuerbringerL. Laloui

Computers and Geotechnics. 2015. DOI : 10.1016/j.compgeo.2015.06.013.

2006

Student Projects

Proposition d'une méthodologie d'évaluation de designs de réseaux logistiques

A. Horisberger

2006

Utilisation d'un schéma d'analyse de la criticité des compétences pour caractériser des réseaux d'ajout de valeur

J. Bossy

2006

Analyse et amélioration du jeu de simulation BeerGame

K. Jaggi

2006

2003

Student Projects

Optimisation d'un jeu de stock

E. Baruh

2003

Module didactique d'une gestion de stock par analyse multicritères

C.-H. Dalamel de Bournet

2003

Interface pour analyse de sensibilité de modèle numérique

M. Gilomen

2003

Simulation de gestion de stock sur Matlab

P. Hasselmann

2003

1992

Reports

Thermocinétique - Etude de la thermocinétique des échanges d'air dans le bâtiment

J. Van der MaasJ.-M. FuerbringerC.-A. RouletJ.-A. Hertig

1992

1991

Reports

Mesures d'échanges d'air entre les locaux et avec l'extérieur - Rapport final

R. CompagnonJ.-M. FuerbringerJ. MartinC.-A. Roulet

1991

1990

Reports

Validation de programmes de calcul des échanges d'air à l'aide de mesures expérimentales

J.-M. FuerbringerC.-A. RouletR. CompagnonJ.-L. Scartezzini

1990

Enseignement et PhD

Cours

Design of experiments (a) - Fall semester

ENG-606(a)

The course teaches the acquisition of a methodology of designing experiments for optimal quality of the results and of the number of experiments.

Modeling and design of experiments

PHYS-442

Dans le monde académique ou industriel, pour optimiser un système, il faut établir des stratégies pour la démarche expérimentale. Le DOE permet de choisir le meilleur set de points de mesure pour minimiser la variance des résultats. Les notions apprises sont applicables dans tous les domaines.

Physique expérimentale II (pour SFU)

UNIL-123