Kamiar Aminian

EPFL STI IBI-STI IBI-STI-GE
MED 0 1315 (Batiment MED)
Station 9
CH-1015 Lausanne

EPFL STI IBI-STI LMAM
MED 0 1315 (Batiment MED)
Station 9
CH-1015 Lausanne

Données administratives

Compétences

Sensors and Instrumentation

Ambulatory monitoring

Gait Analysis

Physical Activity Monitoring

Balance assessment

Sport and rehabilitation

Arthroplasty Outcome

Fall Risk in Elderly

Quality of life

Parkinson

Publications

Enseignement & Phd

Enseignement

  • Electrical and Electronics Engineering,

Programmes doctoraux

  • Doctoral Program in Biotechnology and Bioengineering
  • Doctoral program in computer and communication sciences
  • Doctoral Program in Electrical Engineering
  • Doctoral Program in Manufacturing Systems and Robotics
  • Doctoral program in robotics, control, and intelligent systems

Doctorants

Cours

Analysis and modelling of locomotion

Ce cours présente l'état de l'art dans le domaine de l'analyse et la modélisation de la locomotion humaine et des réseaux de neurones locomoteurs. Sont couverts: la neurophysiologie, l'analyse du mouvement, la biomécanique, la modélisation numérique, les ... goto

Ingénierie des sciences du vivant, 2018-2019, Master semestre 2, language : anglais
Ingénierie des sciences du vivant, 2018-2019, Master semestre 4, language : anglais
Microtechnique, 2018-2019, Master semestre 2, language : anglais
Neurosciences (edoc), 2018-2019, Master semestre 2, language : anglais

B1.4 Système locomoteur - Biomécanique

(Fiche de cours pas encore validée par la section) goto

Auditeurs, 2018-2019, Semestre printemps, language : français

Design and Optimization of Internet-of-Things Systems

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Génie électrique (edoc), 2018-2019, language : anglais

Engineering of musculoskeletal system and rehabilitation

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Biotechnologie et génie biologique (edoc), 2018-2019, language : anglais
Mécanique (edoc), 2018-2019, language : anglais

Seminar in physiology and instrumentation

Acquérir la connaissance de l'état de l'art dans l'instrumentation bio-médicale. Comprendre la physiologie associée aux techniques de mesures. goto

Génie électrique et électronique , 2018-2019, Master semestre 1, language :
Génie électrique et électronique , 2018-2019, Master semestre 3, language :
Ingénierie des sciences du vivant, 2018-2019, Master semestre 1, language :
Ingénierie des sciences du vivant, 2018-2019, Master semestre 3, language :
MINEUR, 2018-2019, Semestre automne, language :

Sensors in medical instrumentation

Principes et méthodes fondamentaux pour le conditionnement des signaux physiologiques. Techniques résistives, capacitives, inductives, piézoélectriques et optiques de conversion de l¿information physiologique en signaux électriques. Système ambulatoire/la... goto

Génie électrique et électronique , 2018-2019, Master semestre 2, language : anglais
Génie électrique et électronique , 2018-2019, Master semestre 4, language : anglais
Informatique, 2018-2019, Master semestre 2, language : anglais
Ingénierie des sciences du vivant, 2018-2019, Master semestre 2, language : anglais
Ingénierie des sciences du vivant, 2018-2019, Master semestre 4, language : anglais
MINEUR, 2018-2019, Semestre printemps, language : anglais
Microtechnique, 2018-2019, Master semestre 2, language : anglais
Microtechnique, 2018-2019, Master semestre 4, language : anglais
Systèmes de communication, 2018-2019, Master semestre 2, language : anglais
Systèmes de communication, 2018-2019, Master semestre 4, language : anglais

Recherche

My Lab: LMAM (lmam.epfl.ch)

The multidisciplinary research of the Laboratory of Movement Analysis and Measurement aims to transfer bioengineering findings into clinical applications. We are particularly interested to characterize sport performances and pathologies affecting motor function such as osteoarthritis, frailty, pain or movement disorder by studying the movement ability. Our research involves biomechanical instrumentation for measuring and modelling human biodynamics in daily conditions, during spontaneous activity or physical exercises.Based on body worn sensors, we design wearable systems and algorithms for long-term monitoring of physical activity and gait analysis, for the estimation of the 3D joint kinematics and kinetics, and for the sport performance evaluation. This involves advanced signal processing, multi-parametric approach, sensors’fusion and functional calibration methods to devise new methods for activity recognition and to extract relevant disease/health related features hidden in human biomechanical signals. Based on these features and instruments new metrics are defined and validated to provide early diagnosis and objective clinimetry for outcome evaluation in orthopaedics and aging, to assess the change of motor function with disease and rehabilitation, to characterise improved performances in sport, and to classify movement disorders.