Lenka Zdeborová

EPFL SB IPHYS SPOC1
BSP 722 (Cubotron UNIL)
CH-1015 Lausanne

EPFL IC IINFCOM SPOC2
BC 405 (Bâtiment BC)
Station 14
CH-1015 Lausanne

EPFL SB SPH-GE
PH A2 402 (Bâtiment PH)
Station 3
CH-1015 Lausanne

vCard
Données administratives

Enseignement & Phd

Enseignement

Physics

Programmes doctoraux

Doctoral Program in Physics

Doctoral program in computer and communication sciences

Cours

Physique statistique II

Introduction à la théorie des transitions de phase

Machine learning for physicists

L'apprentissage automatique et l'analyse de données deviennent de plus en plus centraux dans les sciences, notamment en physique. Dans ce cours, les principes fondamentaux et les méthodes d'apprentissage automatique seront introduits et mis en pratique.

Statistical physics of computation

Ce cours couvre l'approche de la physique statistique aux problèmes informatiques allant de la théorie des graphes et la satisfaction des contraintes à l'apprentissage automatique. En particulier les méthodes des répliques et la cavité, et les algorithmes de passage de messages.