Lenka Zdeborová
EPFL SB IPHYS SPOC1
BSP 722 (Cubotron UNIL)
Rte de la Sorge
1015 Lausanne
+41 21 693 83 27
Office:
BSP 722
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Site web: https://www.epfl.ch/labs/spoc/
Enseignement et PhD
Doctorant·es actuel·les
Fabrizio Boncoraglio, Jorge Medina Moreira, Gabriele Farnè, Yatin Dandi, Cédric Xavier Koller, Yizhou Xu, Odilon Duranthon
A dirigé les thèses EPFL de
Cours
Data sciences
PHYS-231
Ce cours introduit des outils pour l'analyse de données en physique : algèbre linéaire numérique, régression, réduction de dimension, probabilités, statistiques, incertitudes, marches aléatoires, méthodes de Monte Carlo et transitions de phase, avec exercices en Python.
Lecture series on scientific machine learning
PHYS-754
Ce cours présente des travaux sur la façon dont les questions scientifiques peuvent être abordées à l'aide de l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique permet d'extraire des connaissances à partir de données de manière automatisée. Nous apprendrons à partir d'exemples concrets.
Machine learning for physicists
PHYS-467
L'apprentissage automatique et l'analyse de données deviennent de plus en plus centraux dans les sciences, notamment en physique. Dans ce cours, les principes fondamentaux et les méthodes d'apprentissage automatique seront introduits et mis en pratique.
Statistical physics of computation
PHYS-512
Les étudiants comprennent les outils de la physique statistique des systèmes désordonnés et les appliquent pour étudier des problèmes d'informatique et de statistiques en théorie des graphes, en optimisation discrète, ainsi qu'en inférence et en apprentissage automatique.