Linda Mhalla
EPFL SB MATH
MA A1 417 (Bâtiment MA)
Station 8
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CM 1 618
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Publications représentatives
Causality and extremes
Linda Mhalla, Valérie Chavez-Demoulin
Published in Handbook on Statistics of Extremes in 2026
A Review of Applications of Extreme Value Theory to Environmental Risk Assessment
Linda Mhalla
Published in Environmental Modelling with Contemporary Statistics: Learning, Directionality, and Space-Time Dynamics in 2026
Causal Discovery in Multivariate Extremes: A Study of Swiss Hydrological Catchments
Linda Mhalla, Valérie Chavez-Demoulin, Philippe Naveau
Published in Environmetrics in 2025
Bayesian space-time gap filling for inference on extreme hot-spots: an application to Red Sea surface temperatures
Linda Mhalla
Published in Extremes in 2021
Causal mechanism of extreme river discharges in the upper Danube basin network
Linda Mhalla
Published in Journal of the Royal Statistical Society: Series C (Applied Statistics) in 2020
Extremal connectedness and systemic risk of hedge funds
Linda Mhalla
Published in Journal of Applied Econometrics in 2020
Enseignement et PhD
Cours
Applied statistics
MATH-516
Le cours présente un aperçu des défis quotidiens en statistique appliquée à travers des problèmes réels. Les étudiants vont utiliser les méthodes statistiques basiques et modernes, pour proposer des solutions reproductibles aux problèmes présentés.
Bioinformatic Analysis of RNA-sequencing (Fall)
BIO-693(a)
Due to its success, this course will take place from 1st to 5th September 2025 in room AAC 0 20. It introduces the workflows and techniques that are used for the analysis of bulk and single-cell RNA-seq data. It empowers students to understand and analyze their own data.
Probabilités et statistique
MATH-131
Le cours présente les notions de base de la théorie des probabilités et de l'inférence statistique. L'accent est mis sur les concepts principaux ainsi que les méthodes les plus utilisées.
Risk and environmental sustainability
MATH-383
Ce cours propose une introduction à l'évaluation des risques, avec un accent particulier sur la modélisation des événements rares, qui peuvent avoir d'importantes répercussions environnementales.
Statistical computation and visualisation
MATH-517
Le cours abordera des problèmes nécessitant des compétences computationnelles avancées et des techniques de visualisation pour compléter la pensée statistique. Les étudiants s'exerceront à proposer des solutions efficaces et à les communiquer aux parties prenantes.