Ljubisa Miskovic

Il - He/him

EPFL SB ISIC LCSB
CH J2 492 (Bâtiment CH)
Station 6
1015 Lausanne

EPFL SB ISIC LCSB
CH J2 492 (Bâtiment CH)
Station 6
1015 Lausanne

EPFL SB ISIC LCSB
CH J2 492 (Bâtiment CH)
Station 6
1015 Lausanne

Expertise

Systems Biology
Metabolic Engineering
Synthetic Biology
System identification
Data-driven control
Ljubisa Miskovic a obtenu son doctorat en automatique à l’EPFL en 2006, sous la codirection de Dominique Bonvin et d’Alireza Karimi. Il a ensuite mené des recherches postdoctorales en ingénierie des systèmes et en théorie de la commande à l’Université catholique de Louvain, auprès de Michel Gevers, avant de rejoindre le Laboratoire de biotechnologie computationnelle des systèmes de Vassily Hatzimanikatis à l’EPFL. Il est devenu collaborateur scientifique à l’EPFL en 2010, puis a été nommé maître d’enseignement et de recherche (MER-R) en 2025.

Ses recherches se situent à l’interface de la biologie computationnelle des systèmes, de la théorie de la commande et de l’apprentissage automatique. Il développe des méthodes computationnelles pour modéliser, analyser et concevoir des réseaux métaboliques, avec des applications dans les domaines de la biotechnologie et de la santé. Ses travaux actuels portent notamment sur la modélisation dynamique à grande échelle du métabolisme, les approches d’apprentissage automatique génératif, l’ingénierie métabolique et la biologie de synthèse.

Enseignement et PhD

Doctorant·es actuel·les

Ilias Toumpe

A co-dirigé les thèses EPFL de

Stefano Andreozzi (2015), Subham Choudhury (2024), Milenko Tokic (2019)

Cours

Chemical process control

ME-323

Apporter aux étudiants les connaissances de base nécessaires à la modélisation et à l'analyse des systèmes dynamiques. Leur apprendre à concevoir des régulateurs et à analyser la performance des systèmes commandés.

Numerical methods

ChE-312

Ce cours à pour but d'introduire aux étudiants des méthodes mathématiques et computationnelles afin de résoudre des problèmes typiques rencontrés dans le domaine de la chimie et du génie chimique. Les méthodes numériques seront mises en pratique en utilisant Python.