Martin Nicolas Everaert est postdoctorant au Laboratoire d'image et de représentation visuelle (IVRL) de l'EPFL, où il travaille avec la Prof. Dr Sabine Süsstrunk et le Dr Radhakrishna Achanta. Il a obtenu son doctorat en informatique à l'EPFL en 2026, avec la thèse Understanding and controlling diffusion models for image generation. Il est également titulaire d'un Master en informatique de l'EPFL (2021), d'un diplôme d'ingénieur de CentraleSupélec (ingénieur diplômé de l'École supérieure d'électricité, 2021) et d'une licence de physique fondamentale de l'Université Paris-Sud (Licence mention Physique, parcours Physique fondamentale, 2018).

Ses intérêts de recherche couvrent divers aspects de l'esthétique computationnelle, de l'apprentissage profond, de la vision par ordinateur (rééclairage de scènes, estimation de la profondeur) et des modèles génératifs, en particulier les modèles de diffusion texte-image (publications à ICCV 2023, BMVC 2023, WACV 2024 et CVPR 2026). En 2025, il a effectué un stage de six mois en Applied Science chez Amazon à Sunnyvale, aux États-Unis.

Il a été Social Media Chair de la conférence ICCP 2024 et relecteur pour ICCV, BMVC, ECCV, NeurIPS, CVPR et TMLR, et a été distingué comme « top reviewer » à NeurIPS 2024 et « outstanding reviewer » à CVPR 2025. Il a reçu en 2023 le prix IC Teaching Assistant Award pour le cours Computational Photography.

1. Doctorat en informatique (Docteur ès Sciences), EPFL (2021–2026), thèse : Understanding and controlling diffusion models for image generation, sous la direction de la Prof. Sabine Süsstrunk et du Dr Radhakrishna Achanta
2. Master en informatique, EPFL (2019–2021)