Negar Kiyavash

photo placeholder image

negar.kiyavash@epfl.ch +41 21 693 02 59 https://sites.google.com/site/negarkiyavash/

EPFL CDM MTEI BAN
ODY 1 01.1 (Odyssea)
Station 5
1015 Lausanne

+41 21 693 02 59
+41 21 693 26 23
Local:   ODY 1 01.1
EPFL > CDM > MTEI > BAN

Web site:   Site web:   https://www.epfl.ch/labs/ban/

+41 21 693 02 59
EPFL > CDM > CDM-MTE > MTE-ENS

+41 21 693 02 59
EPFL > VPA > VPA-FAC > OSSC

+41 21 693 02 59
EPFL > CDM > CDM-DIR > CF-CDM

Web site:   Site web:   https://www.epfl.ch/schools/cdm/

+41 21 693 02 59
EPFL > VPA-AVP-DLE > AVP-DLE-EDOC > EDMT-GE

Web site:   Site web:   https://go.epfl.ch/phd-edmt

vCard
Données administratives

Enseignement & Phd

Enseignement

Management of Technology

Doctorants

Aboueimehrizi Amir Mohammad, Akbari Sina, Elahi Sepehr, Jamshidi Fateme, Khorasani Mohammadsadegh, Masiha Mohammadsaeed, Shahverdikondori Mohammad,

A dirigé les thèses EPFL de

Kivva Yaroslav , Mokhtarian Ehsan ,

Cours

Causal inference

Les étudiants apprendront les concepts et techniques de base de l'analyse de réseau en mettant l'accent sur l'inférence causale. Théorie et l'application sera équilibrée, les étudiants travaillant directement avec les données du réseau tout au long du cours.

Machine learning methods in econometrics

Ce cours vise à fournir aux étudiants diplômés une base dans les méthodes, la théorie, les mathématiques et les algorithmes nécessaires pour appliquer les techniques d'apprentissage automatique dans le domaine de l'analyse commerciale.