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Données administratives

Negar Kiyavash

negar.kiyavash@epfl.ch +41 21 693 02 59 https://sites.google.com/site/negarkiyavash/

EPFL CDM MTEI BAN
ODY 1 01.1 (Odyssea)
Station 5
1015 Lausanne

Enseignement et PhD

Doctorant·es actuel·les

Fateme Jamshidi, Mohammad Shahverdikondori, Badri Mohammad Reza, Arefe Boushehrian, Sepehr Elahi, Mohammadsadegh Khorasani, Mohammadsaeed Masiha, Amir Mohammad Aboueimehrizi

A dirigé les thèses EPFL de

Sina Akbari, Ehsan Mokhtarian, Yaroslav Kivva

Cours

Causal inference

MGT-416

Les étudiants apprendront les concepts et techniques de base de l'analyse de réseau en mettant l'accent sur l'inférence causale. Théorie et l'application sera équilibrée, les étudiants travaillant directement avec les données du réseau tout au long du cours.

Machine learning methods in econometrics

MGT-424

Ce cours vise à fournir aux étudiants diplômés une base dans les méthodes, la théorie, les mathématiques et les algorithmes nécessaires pour appliquer les techniques d'apprentissage automatique dans le domaine de l'analyse commerciale.