Negar Kiyavash

EPFL CDM MTEI BAN
ODY 3 03.2 (Odyssea)
Station 5
CH-1015 Lausanne

vCard
Données administratives

Enseignement & Phd

Enseignement

Management of Technology

Programmes doctoraux

Doctoral program in computer and communication sciences

Doctoral Program in Technology Management

Cours

EECS Seminar: Advanced Topics in Machine Learning


Data driven business analytics


Statistical inference and machine learning

Ce cours vise à fournir aux étudiants une base approfondie dans les méthodes, la théorie, les mathématiques et les algorithmes nécessaires pour faire de la recherche et des applications en machine learning. Le cours couvre des sujets de machine learning et des statistiques.

Applied probability & stochastic processes

Ce cours porte sur les modèles dynamiques de phénomènes aléatoires, en particulier sur les deux plus populaires: les chaînes de Markov et les processus de décision markoviens.Nous verrons aussi des applications à la théorie des files d'attente, à la finance, à la gestion de projet, etc.