Ce cours introduit les étudiants à l'optimisation continue et non linéaire. Nous discutons des propriétés des problèmes d'optimisation avec des variables continues, et nous analysons et mettons en œuvre des algorithmes importants pour résoudre des problèmes contraints et non contraints.
Nous développons, analysons et mettons en œuvre des algorithmes numériques pour résoudre des problèmes d'optimisation de la forme : min f(x) où x est un point sur un collecteur lisse. À cette fin, nous étudions d'abord la géométrie différentielle et riemannienne.
