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Olga Fink

EPFL ENAC IIC IMOS
GC A3 424 (Bâtiment GC)
Station 18
1015 Lausanne

Enseignement et PhD

Current Phd

Han Sun, Leandro Von Krannichfeldt, Keivan Faghih Niresi, Zepeng Zhang, Vinay Sharma, Chenghao Xu, Raffael Pascal Theiler, Kevin Antonio Steiner, Sergei Garmaev, Mengjie Zhao, Amaury Wei

Past Phd As Director

Ismail Nejjar

Courses

Data Science for infrastructure condition monitoring

CIVIL-332

Le cours couvrira les étapes pertinentes de la surveillance de l'état des infrastructures basée sur les données: l'acquisition des données, en passant par les étapes de prétraitement des données réelles, l'ingénierie des caractéristiques jusqu'au développement d'algorithmes de Machine Learning.

Frontiers of Deep Learning for Engineers

CIVIL-611

The seminar aims at discussing recent research papers in the field of deep learning, implementing the transferability/adaptability of the proposed approaches to applications in the field of research of the Ph.D. student.

Introduction to machine learning for engineers

CIVIL-226

Les étudiants en génie civil ont déjà reçu leur premier cours d'introduction CS-119(h) sur l'Information, le calcul et la communication. Par conséquent, cette classe se concentrera sur les bases de l'apprentissage automatique (ML). Chaque cours débutera par une application du ML au génie civil.

Machine learning for predictive maintenance applications

CIVIL-426

Le cours vise à développer des algorithmes de Machine Learning capables de détecter les défauts survenant dans des actifs industriels et d'infrastructure complexes, d'isoler leur cause profonde et de prédire la durée de vie utile restante.