Olivier Lévêque

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collaborateur scientifique

olivier.leveque@epfl.ch +41 21 69 38112 http://ipgold.epfl.ch/~leveque/

Nationalité : CH

EPFL IC IINFCOM LTHI
INR 132 (Bâtiment INR)
Station 14
CH-1015 Lausanne

+41 21 69 38112
Site web: http://ipg.epfl.ch
Unité: LTHI
Local: INR 132

EPFL IC SSC-GE
INR 132 (Bâtiment INR)
Station 14
CH-1015 Lausanne

+41 21 69 38112
Site web: http://ssc.epfl.ch
Unité: SSC-ENS
Local: INR 132

Site web: http://sin.epfl.ch
Unité: SIN-ENS

Unité: EPFL-GYMN

Site web: https://learn.epfl.ch
Unité: LEARN-GE

Site web: http://cce.epfl.ch/
Unité: CCE

Données administratives

Biographie

Olivier Lévêque est né en Suisse en 1971. Il a reçu le diplôme d'ingénieur-physicien de l'EPFL en 1995 et obtenu le doctorat au Département de Mathématiques de l'EPFL en 2001. Depuis lors, il travaille au Laboratoire de Théorie de l'Information à l' EPFL. Il a passé l'année académique 2006-2007 au Département d'Electricité de l'Université de Stanford, où il a été nommé chargé de cours. Ses domaines d'intérêt comprennent la théorie de l'information, les matrices aléatoires et les équations aux dérivées partielles stochastiques.

PUBLICATIONS

Profil Google Scholar

Compétences

Théorie de l'information

Matrices aléatoires

Calcul stochastique

Publications

Infoscience

A. Özgür; O. Lévêque; D. Tse : Hierarchical Cooperation Achieves Optimal Capacity Scaling in Ad Hoc Networks; IEEE Transactions on Information Theory. 2007.

Notice détaillée - Texte intégral

A. Özgür; O. Lévêque; E. Preissmann : Scaling Laws for One and Two-Dimensional Random Wireless Networks in the Low Attenuation Regime; IEEE Transactions on Information Theory. 2007.

Notice détaillée - Texte intégral

R. C. Dalang; O. Lévêque : Second-order hyperbolic S.P.D.E.'s driven by homogeneous Gaussian noise on a hyperplane; Transactions of the American Mathematical Society. 2006. DOI : 10.1090/S0002-9947-05-03740-2.

Notice détaillée - Texte intégral

O. Lévêque; E. Telatar : Information-Theoretic Upper Bounds on the Capacity of Large Extended Ad Hoc Wireless Networks; IEEE Transactions on Information Theory. 2005.

Notice détaillée - Texte intégral

R. C. Dalang; O. Lévêque : Second-order linear hyperbolic SPDEs driven by isotropic Gaussian noise on a sphere; Annals of Applied Probability. 2004.

Notice détaillée - Texte intégral

Enseignement & Phd

Enseignement

Communication Systems,
Computer Science

Programmes doctoraux

Doctoral program in computer and communication sciences

Doctorants

A dirigé les thèses de

Desgroseilliers Marc ...
Haddad Serj ...
Merzakreeva Alla ...
Özgür Aydin Ayfer ...

Cours

Advanced probability and applications

Markov chains and algorithmic applications

L'étude des marches aléatoires trouve plusieures applications en informatique et communications. Le but du cours est de se familiariser avec la théorie des marches aléatoires, et d'étudier quelques applications de cette théorie en communications, informat...

Information, calcul, communication

L'objectif de ce cours est d'initier les étudiants à la pensée algorithmique, de les familiariser avec les fondamentaux de l'informatique et des communications et de développer une première compétence en programmation (langage Python).