Philippe Müllhaupt
philippe.muellhaupt@epfl.ch +41 21 693 38 38 http://lawww.epfl.ch
Nationalité: Swiss & Irish
+41 21 693 38 38
EPFL
>
STI
>
STI-SGM
>
SGM-ENS
+41 21 693 38 38
EPFL
>
SB
>
SB-SPH
>
SPH-ENS
Web site: Site web: https://sph.epfl.ch/
EPFL STI-DO
BM 4101 (Bâtiment BM)
Station 17
1015 Lausanne
Web site: Site web: https://sti.epfl.ch/page-1740.html
+41 21 693 38 38
EPFL
>
STI
>
STI-SEL
>
SEL-ENS
Domaines de compétences
Théorie de la commande
Mécanique générale
Systèmes dynamiques
Mission
Transmettre la connaissance, encourager la curiosité scientifique et la créativité, susciter le goût de la recherche et de lParcours professionnel
Post-Doc
Centre Automatique et Syst�mes
ENSMP-Paris (Fontainebleau)
1999-2000
Researcher and Lecturer
LA
EPFL
2000 - 2014
Scientist
Space Center
EPFL
2014 - 2016
Scientist
BIOROB
EPFL
2014 - 2017
Scientist
LBO
EPFL
2014 - 2018
Researcher and Lecturer
IGM
EPFL
2014 - (now)
Inventory management and follow-ups
STI-DO
EPFL
2017 - 2019
Academic Promotion
STI-DO
EPFL
2019-Now
Formation
Ing�nieur
Electricit�
EPFL
1993
DEA
Automatique et Traitement du Signal
Paris-Sud
1994
Doctorat
Automatique
EPFL
1999
Publications
Publications Infoscience
Enseignement & Phd
Enseignement
Mechanical Engineering
Physics
Electrical and Electronics Engineering
A dirigé les thèses EPFL de
Buccieri Davide , Graf Basile , Ingram David , Michellod Yvan , Sarshari Ehsan , Sudarsandhari Shibani Willson ,Cours
Eléments de statistiques pour les data sciences
- Théorie de l'estimation: estimateurs du maximum de vraisemblance et des moments, information de Fisher, inégalité de Cramer-Rao, intervalles de confiance exacts et asymptotiques, bootstrap.
- Tests d'hypothèses: cadre de Neyman-Pearson, test du rapport de vraisemblance, tests paramétriques (t-tests, z-tests, tests du chi2) et non-paramétrique (Wilc