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Données administratives

Dimitri Van De Ville

dimitri.vandeville@epfl.ch http://miplab.epfl.ch/

Nationalité: belgo-suisse

EPFL STI INX-STI MIPLAB
H4 3 132.087 (Campus Biotech Bâtiment H4)
Ch. des Mines 9
1202 Genève

Expertise

Neuro-imagerie, traitement des signaux, sciences des réseaux, systèmes dynamiques

Enseignement et PhD

Doctorant·es actuel·les

Chun Hei Michael Chan, Christophe Pascal Jérémie Chênes, Alexandre Cionca, Bassam El Rawas, Beatrice Lugli, Nikolaos Molochidis, Flavia Petruso, Ekansh Sareen, Alessio Siviglia

A dirigé les thèses EPFL de

Brayan Alves (2026), Ruslan Aydarkhanov (2020), Thomas William Arthur Bolton (2020), Zafer Dogan (2015), Naghmeh Ghazaleh (2017), Nicolas Gninenko (2022), Lorena Gonçalves de Alcântara e Freitas Krikler (2020), Fabrice Jean Guibert (2026), Zhiwei Huang (2026), Ping-Keng Jao (2020), Djano Kandaswamy (2011), Fikret Isik Karahanoglu (2013), Jeffrey Adam Kasten (2015), Rotem Roza Kopel (2017), Nora Leonardi (2014), Serafeim Loukas (2021), Miljan Petrovic (2022), Ilaria Ricchi (2025), Anjali Bagunu Tarun (2020), Sélima Zahar (2025), Daniela Maria Zöller (2019)

A co-dirigé les thèses EPFL de

Eva Blondiaux (2020), Juliette Boscheron (2025), Herberto Dhanis Pedro De Barros Camacho (2023), Nawal Kinany (2020), David Nguyen (2019)

Cours

Image processing I

MICRO-511

Introduction aux techniques de bases du traitement des images. Développement et prototypage d'algorithmes de traitement (Jupyter notebooks). Application à des exemples concrets en vision industrielle et biomédicales.

Image processing II

MICRO-512

Traitement d'images avancé par modélisation mathématique. Développement de logiciels de traitement d'images et prototypage dans des cahiers Jupyter ; application à des exemples concrets en vision industrielle et imagerie biomédicale.

Neural signals and signal processing

NX-421

Compréhension, traitement, et analyse des signaux et images provenant du système nerveux central et périphérique