Silvestro Micera

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silvestro.micera@epfl.ch +41 21 693 10 47 https://www.epfl.ch/labs/tne/

Nationalité:  Italian

Date de naissance:  31.08.1972

EPFL STI IBI-STI TNE
B3 4 246.134 (Campus Biotech bâtiment B3)
Ch. des Mines 9
1202 Genève

+41 21 693 10 47
+41 21 693 75 95
Local:   B3 4 246.134
Local:   B3 2 246.134
EPFL > STI > INX-STI > TNE

Web site:   Site web:   https://tne.epfl.ch

EPFL STI IBI-GE
B3 4 246.134 (Campus Biotech bâtiment B3)
Ch. des Mines 9
1202 Genève

+41 21 693 10 47
Local:   B3 4 246.134
Local:   B3 2 246.134
EPFL > STI > IBI-STI > IBI-STI-GE

Web site:   Site web:   https://bioengineering.epfl.ch/

EPFL STI INX-STI TNE
B3 4 243.134 (Campus Biotech bâtiment B3)
Ch. des Mines 9
1202 Genève

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Local:   B3 2 246.134
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EPFL STI INX-STI TNE
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Ch. des Mines 9
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EPFL > SV > SV-SSV > SSV-ENS

Web site:   Site web:   https://sv.epfl.ch/education

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Ch. des Mines 9
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Local:   B3 2 246.134
EPFL > STI > STI-SMT > SMT-ENS

vCard
Données administratives

Enseignement & Phd

Enseignement

Electrical and Electronics Engineering

Life Sciences Engineering
Microengineering

Doctorants

Leong Franklin, Muheim Jonathan Louis, Pollina Leonardo, Roussinova Evgenia Vladimirova, Vicari Elena, Xu Xiangyu, Zorkot Mouhamed, Özkan Melis,

A dirigé les thèses EPFL de

Akouissi Outman , Badi-Dubois Marion Aimée Geneviève , Barjavel Tristan Jean Robin , Bonizzato Marco , Crema Andrea , D'Anna Edoardo , Dominijanni Giulia , Formento Emanuele , Kinany Nawal Noëlle , Lemaire Théo , Mendez Vincent Alexandre , Miehlbradt Jenifer Cléa , Pirondini Elvira , Raschella Flavio , Romeni Simone , Wurth Sophie Marie Marthe ,

Cours

Topics in Autonomous Robotics

Robotics practicals

L'objectif de cette série de travaux pratiques est d'appliquer les différents cadres théoriques acquis dans les cours sur une variété de robots, allant des robots industriels aux robots mobiles autonomes, en passant par les dispositifs robotiques, jusqu'aux robots interactifs.

Neural signals and signal processing

Compréhension, traitement, et analyse des signaux et images provenant du système nerveux central et périphérique

Translational neuroengineering

Ce cours utilise les connaissances en neurosciences fondamentales, systémiques, cliniques et computationnelles, ainsi qu'en ingénierie, dans le but de les intégrer pour le développement de nouvelles méthodes et technologies dans le cadre de futures applications cliniques pour les patients souffrant.