Profile picture

Rafael Pires

EPFL IC IINFCOM SACS
BC 164 (Bâtiment BC)
Station 14
1015 Lausanne

Expertise

Systèmes informatiques, y compris les défis liés à la confidentialité, à la vie privée, à l’efficacité et à l’apprentissage automatique.
Rafael Pires est enseignant-chercheur à l’EPFL et titulaire d’un doctorat en informatique (2019) de l’Université de Neuchâtel, en Suisse. Ses travaux portent sur des problématiques systèmes liées à la confidentialité, à la vie privée, à l’efficacité et à l’apprentissage automatique. Il est également titulaire de deux maîtrises obtenues au Brésil, en informatique (2009) et en mécatronique (2014), et a travaillé dans l’industrie et le secteur public, notamment dans les domaines de l’informatique légale, des systèmes embarqués, de la robotique et des systèmes distribués.

Infoscience publications

Efficient Pyramidal Analysis of Gigapixel Images on a Decentralized Modest Computer Cluster

M. ReinbiglerR. SharmaR. PiresE. BrunetA.-M. Kermarrec  et al.

2025. 31st International European Conference on Parallel and Distributed Computing (Euro-Par'25), Dresden, Germany, 2025-08-25 - 2025-08-29. p. 298 - 312. DOI : 10.1007/978-3-031-99872-0_21.

Low-Cost Privacy-Preserving Decentralized Learning

S. BiswasD. FreyA.-M. KermarrecDimitri LerévérendF. Taïani  et al.

2025. The 25th Privacy Enhancing Technologies Symposium, Washington DC, USA, 2025-07-14 - 2025-07-19. p. 451 - 474. DOI : https://doi.org/10.56553/popets-2025-0108.

Accelerating MoE Model Inference with Expert Sharding

O. BalmauA.-M. KermarrecR. Pereira PiresA. Loureiro Espírito SantoM. A. de Vos  et al.

5th Workshop on Machine Learning and Systems (EuroMLSys), Rotterdam, The Netherlands, 2025-03-31.

Leveraging Approximate Caching for Faster Retrieval-Augmented Generation

S. BergmanZ. JiA.-M. KermarrecM. B. M. RandlD. A. Petrescu  et al.

2025. 5th Workshop on Machine Learning and Systems (EuroMLSys), Rotterdam, The Netherlands, 2025-03-31. DOI : 10.1145/3721146.3721941.

Boosting Asynchronous Decentralized Learning with Model Fragmentation

S. BiswasA.-M. KermarrecA. MarouaniR. Pereira PiresR. Sharma  et al.

2025. The ACM Web Conference 2025, Sydney, Australia, 2025-04-28 - 2025-05-02.

Revisiting Ensembling in One-Shot Federated Learning

Y. AllouahA. B. DhasadeR. GuerraouiN. GuptaA.-M. Kermarrec  et al.

2024. 38th Annual Conference on Neural Information Processing Systems, Vancouver Convention Center, 2024-12-10 - 2024-12-15.

Noiseless Privacy-Preserving Decentralized Learning

S. BiswasM. EvenL. MassouliéA.-M. KermarrecR. Pereira Pires  et al.

2024. The 25th Privacy Enhancing Technologies Symposium, Washington DC, USA, 2025-07-14 - 2025-07-19. p. 824 - 844. DOI : 10.56553/popets-2025-0043.

Energy-Aware Decentralized Learning with Intermittent Model Training

M. A. de VosA. B. DhasadeP. DiniE. GuerraM. Miozzo  et al.

38th IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium, San Francisco, California, USA, 2024-05-27 - 2024-05-31.

Epidemic Learning: Boosting Decentralized Learning with Randomized Communication

M. A. de VosS. FarhadkhaniR. GuerraouiA.-M. KermarrecR. Pereira Pires  et al.

2023. 37th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2023), New Orleans, Louisiana, USA, December 10-16, 2023.

Decentralized learning made easy with DecentralizePy

A. B. DhasadeA.-M. KermarrecR. Pereira PiresR. SharmaM. Vujasinovic

2023. 3rd Workshop on Machine Learning and Systems (EuroMLSys'23), Rome, Italy, May 8th. DOI : 10.1145/3578356.3592587.

Malware in the SGX supply chain: Be careful when signing enclaves!

V. CraciunP. FelberA. MogageE. OnicaR. Pereira Pires

IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing. 2022. DOI : 10.1109/TDSC.2020.3024562.

Doctorant·es actuel·les

Mathis Benjamin Manuel Randl

Cours

Introduction à la programmation

CS-107

Information, calcul, communication

CS-119(k)