Maryam Kamgarpour
EPFL STI IGM SYCAMORE
ME C1 400 (Bâtiment ME)
Station 9
1015 Lausanne
+41 21 693 57 30
Office:
ME C1 400
EPFL › STI › IGM › SYCAMORE
Site web: https://www.epfl.ch/labs/sycamore
+41 21 693 57 30
EPFL › STI › STI-SGM › SGM-ENS
Enseignement et PhD
Doctorant·es actuel·les
Daniele De Cecco, Philip Jordan, Tingting Ni, Kai Ren, Giulio Salizzoni, Saurabh Dilip Vaishampayan, Gregorio Valenti, Gabriel Vallat, Yasaman Zolfimoselo
A dirigé les thèses EPFL de
Anna Maria Maddux (2026), Andreas Schlaginhaufen (2026)
A co-dirigé les thèses EPFL de
Cours
Foundations of artificial intelligence
ME-390
Ce cours fournit aux étudiants la théorie de base pour comprendre l'approche de l'apprentissage automatique (machine learning), et les outils pour utiliser l'approche pour les problèmes survenant dans les applications d'ingénierie.
Game theory for multiagent decision-making
ME-429
Students will be able to formulate a multi-agent decision-making problem in static and dynamic environments as a game and apply relevant mathematical theories and algorithms to analyze the interaction of the agents and predict the outcome of the decision-making problems.