Lenka Zdeborová
EPFL SB IPHYS SPOC1
BSP 722 (Cubotron UNIL)
Rte de la Sorge
1015 Lausanne
+41 21 693 83 27
Office: BSP 722
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Site web: https://www.epfl.ch/labs/spoc/
Enseignement et PhD
Doctorant·es actuel·les
Cédric Xavier Koller, Gabriele Farnè, Yizhou Xu, Yatin Dandi, Jorge Medina, Odilon Duranthon, Emanuele Troiani, Fabrizio Boncoraglio
A dirigé les thèses EPFL de
Hugo Chao Cui, Giovanni Piccioli, Lucas Andry Clarte, Freya Behrens
Cours
Lecture series on scientific machine learning
PHYS-754
Ce cours présente des travaux sur la façon dont les questions scientifiques peuvent être abordées à l'aide de l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique permet d'extraire des connaissances à partir de données de manière automatisée. Nous apprendrons à partir d'exemples concrets.
Machine learning for physicists
PHYS-467
L'apprentissage automatique et l'analyse de données deviennent de plus en plus centraux dans les sciences, notamment en physique. Dans ce cours, les principes fondamentaux et les méthodes d'apprentissage automatique seront introduits et mis en pratique.
Science des données
PHYS-231
Ce cours présentera les bases de l'analyse des données et de l'apprentissage à partir des données, l'estimation des erreurs et la stochasticité en physique. Les concepts seront introduits théoriquement ainsi que via des exercices numériques réalisés en Python.