Ali H. Sayed

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EPFL STI-DO
BM 4102 (Bâtiment BM)
Station 17
CH-1015 Lausanne

41 21 693 69 44
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41 21 693 69 44
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Données administratives

Biographie

Ali H. Sayed est doyen de la Faculté des sciences et techniques de l’ingénieur (STI) de l'EPFL, en Suisse, où il dirige également le laboratoire de systèmes adaptatifs. Il a également été professeur émérite et président du département d'ingénierie électrique de l'UCLA. Il est reconnu comme un chercheur hautement cité et est membre de la US National Academy of Engineering. Il est également membre de l'Académie mondiale des sciences et a été président de l'IEEE Signal Processing Society en 2018 et 2019.

Le professeur Sayed est auteur et co-auteur de plus de 570 publications et de six monographies. Ses recherches portent sur plusieurs domaines, dont les théories d'adaptation et d'apprentissage, les sciences des données et des réseaux, l'inférence statistique et les systèmes multi-agents, entre autres.

Ses travaux ont été récompensés par plusieurs prix importants, notamment le prix Fourier de l'IEEE (2022), le prix de la société Norbert Wiener (2020) et le prix de l'éducation (2015) de la société de traitement des signaux de l'IEEE, le prix Papoulis (2014) de l'Association européenne de traitement des signaux, le Meritorious Service Award (2013) et le prix de la réalisation technique (2012) de la société de traitement des signaux de l'IEEE, le prix Terman (2005) de la société américaine de formation des ingénieurs, le prix de conférencier émérite (2005) de la société de traitement des signaux de l'IEEE, le prix Koweït (2003) et le prix Donald G. Fink (1996) de l'IEEE. Ses publications ont été récompensées par plusieurs prix du meilleur article de l'IEEE (2002, 2005, 2012, 2014) et de l'EURASIP (2015). Pour finir, Ali H. Sayed est aussi membre de l'IEEE, d'EURASIP et de l'American Association for the Advancement of Science (AAAS), l'éditeur de la revue Science.

Recherche

Théories de l'adaptation et de l'apprentissage, sciences des données et des réseaux, inférence statistique, réseaux adaptatifs, optimisation, modèles d'inspiration biologique.

Honneurs et récompenses

IEEE Fourier Award, 2022.
World Academy of Sciences, 2021.
Norbert Wiener Society Award, IEEE Signal Processing Society, 2020.
Fellow, European Association for Signal Processing, 2019
US National Academy of Engineering, 2018.
Education Award, IEEE Signal Processing Society, 2015.
Leverhulme Visiting Professorship, United Kingdom, 2013-2015
Papoulis Award, European Association for Signal Processing, 2014.
Meritorious Service Award, IEEE Signal Processing Society, 2013.
Fellow, American Association for the Advancement of Science, 2013.
Technical Achievement Award, IEEE Signal Processing Society, 2012.
Terman Award, American Society for Engineering Education, 2005.
Distinguished Lecturer, IEEE Signal Processing Society, 2005
Kuwait Prize in Basic Sciences, 2003
Fellow, IEEE, 2001
IEEE Donald G. Fink Prize, 1996
Several Best Paper Awards
Several Plenary Lectures
Highly Cited Researcher

Services rédactionnels

Founding Editor-in-Chief, Open Access Book Series on Information and Learning Sciences, NOW, 2021-
Editor-in-Chief, EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, Jan. 2006-Dec. 2007.
Editor-in-Chief, IEEE Transactions on Signal Processing, Jan. 2003-Dec. 2005.
Member of several editorial boards.
Co-editorship of several special issues.

Enseignement & Phd

Enseignement

Electrical and Electronics Engineering

Programmes doctoraux

Doctoral program in computer and communication sciences

Doctoral Program in Electrical Engineering

Doctorants

Bordignon Virginia, Cao Ying, Hu Ping, Kayaalp Mert, Rizk Elsa, Shumovskaia Valentina, Zhaikhan Ainur,

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