Clément Hongler
Nationalité: CH
EPFL SB MATH CSFT
MA C1 643 (Bâtiment MA)
Station 8
1015 Lausanne
+41 21 693 52 87
+41 21 693 52 93
Office: MA C1 643
EPFL › SB › MATH › CSFT
Site web: https://csft.epfl.ch/
+41 21 693 52 87
EPFL › SB › SB-SMA › SMA-ENS
Site web: https://sma.epfl.ch/
+41 21 693 52 87
EPFL › VPA › VPA-AVP-DLE › AVP-DLE-EDOC › EDMA-GE
Site web: https://go.epfl.ch/phd-edma
Mission
Quelques projets-clés:--La recherche de connexions entre la mécanique statistique et la théorie quantique des champs
--Les réseaux de neurones, leur dynamique et leurs applications.
--La vie artificielle, en particulier l'étude des automates cellulaires continus.
--Les systèmes décentralisés.
2006-2008: MSc. EPFL, mathématiques
2008-2010: Doctorat, Unige, mathématiques
2010-2014: Ritt Assistant Professor, Columbia
2014-2018: Professeur Assistant Tenure-Track, EPFL
2019-présent: Professeur Associé, EPFL
Enseignement et PhD
Doctorant·es actuel·les
A dirigé les thèses EPFL de
Sung Chul Park, Francesco Spadaro, Arthur Ulysse Jacot-Guillarmod, Berfin Simsek, Amire Bendjeddou, Golikov Evgenii
Cours
Probabilistic models of modern AI
MATH-415
Dans ce course nous couvrirons différents sujets reliés aux progrès récents en IA. L'accent sera porté sur la compréhension de concepts et de principes mathématiques et à leur lien avec les données expérimentales associées au modèles utilisés en pratique.