Profile picture
Données administratives

Jean-Philippe Thiran

jean-philippe.thiran@epfl.ch +41 21 693 46 23 http://lts5www.epfl.ch/thiran.html

Nationalité: Belgian & Swiss

EPFL STI IEL LTS5
ELD 240 (Bâtiment ELD)
Station 11
1015 Lausanne

Publications représentatives

From Error Probability to Information Theoretic (Multi-Modal) Signal Processing

T. Butz and J. Thiran
Published in Signal Processing, Vol. 85, No 5, pp. 875-902, 2005 in

Kernel Matching Pursuit for Large Datasets

V. Popovici, S. Bengio and J. Thiran
Published in Pattern Recognition, Vol. 38, No 12, pp. 2385-2390, December 2005 in

Atlas-based Segmentation of Pathological MR Brain Images using a Model of Lesion Growth

M. Bach Cuadra, C. Pollo, A. Bardera, O. Cuisenaire, J. Villemure and J. Thiran
Published in IEEE Transactions on Medical Imaging, Vol. 23, No 10, pp. 1301- 1314, October 2004 in

Three-dimensional encoding/two-dimensional decoding of medical data

Menegaz G and Thiran J,
Published in IEEE Trans. Med. Imag., Vol. 22, No 3, pp. 424-440, March 2003, 2003 in

What and where in human audition: selective deficits following focal hemispheric lesions

Clarke S , Bellmann A , Maeder P , Adriani M , Vernet O , Regli L , Cuisenaire O and Thiran J
Published in Experimental Brain Research, Vol. 147, pp. 8-15, 2002, 2002 in

DTI mapping of human brain connectivity: statistical fibre tracking and virtual dissection

P. Hagmann, J.-Ph. Thiran, L. Jonasson, P. Vandergheynst, S. Clarke, P. Maeder and R. Meuli
Published in Neuroimage, Vol. 19, No 3, pp. 545-554, July 2003, 2003 in

Lossy to lossless object-based coding of 3-D MRI data

Menegaz G and Thiran J
Published in IEEE Trans. on Image Processing, Vol. 11, No 9, pp. 1053-1061, September 2002, 2002 in

Recherche

Publications

Liste des publications : http://lts5www.epfl.ch/publications.html

Enseignement et PhD

Doctorant·es actuel·les

Andrés Le Boeuf Fló, Mutian He, Natalia Pato Montemayor, Jocelyn Philippe, Roser Vinals Terres, Ekin Taskin, Salomé Baup, Sandra Maria Marcadent, Tilak Purohit, Sebastian Mayr, Ayoub Tajja, Dario Sciacca, Chenyu Cui, Lina Bacha, Mathieu Benjamin Ruch

A dirigé les thèses EPFL de

Torsten Butz, Meritxell Bach Cuadra, Datong Chen, François Mendels, Eduardo Solanas Vilar, Vlad Popovici, Xavier Bresson, Patric Hagmann, Lisa Jonasson, Gianluca Antonini, Fabien Cardinaux, Roberto Martuzzi, Valérie Duay, Ivana Arsic de Heras Ciechomska, Francisco Javier Sanchez Castro, Julien Meynet, Dragana Viceic, Laura Ioana Gui, Matteo Sorci, Xavier Gigandet, Mihai Gurban, Nawal Houhou, Dominique Zosso, Bénédicte Marie Maréchal Mortamet, Benoit Mory, Tiziano Leidi, Djalel Eddine Meskaldji, Subrahmanyam Venkata Ravi Mohana Sai Gorthi, Virginia Estellers Casas, Frank Grégoire Jean de Morsier, Alia Lemkaddem, Alessandra Griffa, Elda Fischi Gomez, Jelena Stamenkovic, Anil Yuce, Pavel Falkovskiy, Martin Proença, Gabriel Louis Cuendet, Anna Auria, Nuri Murat Arar, Mina Bjelogrlic, Tom Hilbert, Marina Zimmermann, Vijay Kartik, Fabian Braun, David Romascano, Adrien Georges Jean Besson, Muhamed Barakovic, Gaëtan Rensonnet, Dimitris Perdios, Mohammad Saeed Rad, Christophe René Joseph Ecabert, Gian Franco Piredda, Jonathan Rafael Patiño Lopez, Guillaume Jaume, Thomas Yu, Francesco La Rosa, Christian Robert Abbet, Alexander Unnervik, Loïc François Andrée Jeanningros, Veronica Ravano, Samuel Beuret, Rémy Marc M Gardier, Baptiste Ghislain Emmanuel Hériard-Dubreuil, Hatef Otroshi Shahreza, Juan Pablo Zuluaga Gomez, Devavrat Tomar, Jankowski Julius Maximilian, Juan Luis Villarreal Haro, Thomas Grégoire Stegmüller, Tobias Löw, Magali Jonnalagedda-Cattin, Guillaume Marc Georges Vray

A co-dirigé les thèses EPFL de

Nicolas Fête, Javier Cruz Mota, Bilal Demir

Cours

Fundamentals of electrical circuits and systems I

EE-406

Ce cours propose une introduction au traitement du signal, en mettant l'accent sur la transformation de Fourier, sur l'échantillonnage du signal et la reconstruction de la transformation de Fourier discrète.

Image analysis and pattern recognition

EE-451

Ce cours donne une introduction aux méthodes principales d'analyse d'images et de reconnaissance des formes.

Lab in signal and image processing

EE-490(f)

Ces séances de laboratoire sont des exercices pratiques axés sur les bases du traitement d'images et de l'apprentissage profond. L'objectif principal est d'apprendre à utiliser certaines bibliothèques importantes de traitement d'images, à savoir OpenCV, NumPy et TensorFlow, pour réaliser des tâches

Signaux et systèmes (pour EL)

EE-205

Ce cours pose les bases d'un concept essentiel en ingénierie : la notion de système. Plus spécifiquement, le cours présente la théorie des systèmes linéaires invariants dans le temps (SLIT), qui sont largement utilisés pour modéliser aussi bien une réalité physique (par ex. un canal de transmission)

TP en technologies de l'information

EE-390(c)

Se familiariser avec les aspects pratiques des disciplines de l'orientation «Technologies de l'information»

Traitement des signaux

EE-350

Dans ce cours, nous présentons les méthodes de base du traitement des signaux.