Michaël Unser

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Professeur ordinaire

michael.unser@epfl.ch +41 21 69 35175 http://bigwww.epfl.ch/unser/index.html

Unité: SMT-ENS

+41 21 69 35175
Unité: EDEE-ENS
Local: BM 4136

EPFL STI IMT LIB
BM 4136 (Bâtiment BM)
Station 17
CH-1015 Lausanne

+41 21 69 35175
+41 21 69 31185
Site web: http://bigwww.epfl.ch/
Unité: LIB
Local: BM 4136

Unité: SMA-ENS

Données administratives

Compétences

Image Processing
Medical Imaging
Biological Imaging
Wavelets
Splines
Multiresolution

Enseignement & Phd

Enseignement

  • Microengineering,
  • Mathematics

Programmes doctoraux

  • Doctoral Program in Photonics
  • Doctoral program in computer and communication sciences
  • Doctoral Program in Biotechnology and Bioengineering
  • Doctoral Program in Electrical Engineering

Doctorants

Cours

Image processing I

Introduction aux techniques de base du traitement d'images. Initiation au développement en JAVA et à la mise en œuvre d'algorithmes de traitement d'images; application à des exemples concrets en vision industrielle et en imagerie biomédicale. goto

Image processing II

Compréhension et maîtrise des techniques avancées du traitement d'images; imagerie mathématique. Développement en JAVA et mise en œuvre d'algorithmes de traitement d'images; application à des exemples concrets en vision industrielle et en imagerie biomédi... goto

Signaux et systèmes I (pour MT)

Présentation des concepts et des outils de base pour la caractérisation des signaux ainsi que pour l'analyse et la synthèse des systèmes linéaires (filtres ou canaux de transmission). Application de ces techniques au traitement du signal et aux télécommun... goto

Signaux et systèmes I (pour SV)

Présentation des concepts et des outils de base pour l'analyse et la caractérisation des signaux, la conception de systèmes de traitement et la modélisation linéaire de systèmes pour les étudiants en sciences de la vie. Application de ces techniques au tr... goto

Sparse stochastic processes

Sparse stochastic processes are continuous-domain processes that admit a parsimonious representation in some matched wavelet-like basis. Such models are relevant for image compression, compressed sensing, and, more generally, for the derivation of stat... goto