Martin Jaggi
+41 21 693 70 59
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Site web: https://sin.epfl.ch
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EPFL › IC › IC-SSC › SSC-ENS
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EPFL › VPA › VPA-AVP-CP › RCP › RCP-GE
Prix et distinctions
2021
2017
Enseignement et PhD
Doctorant·es actuel·les
Atli Kosson, El Mahdi Chayti, Dongyang Fan, Alexander Hägele, Simla Burcu Harma, Bettina Ursula Messmer, Diba Hashemi, Matteo Pagliardini, Vinko Sabolcec, Simin Fan
A dirigé les thèses EPFL de
Prakhar Gupta, Sai Praneeth Reddy Karimireddy, Tao Lin, Jean-Baptiste Cordonnier, Thijs Vogels, Lie He, Anastasiia Koloskova, Mohtashami Amirkeivan
A co-dirigé les thèses EPFL de
Mario Paulo Drumond Lages De Oliveira, Vinitra Swamy
Cours
Optimization for machine learning
CS-439
Ce cours donne un aperçu des méthodes d'optimisation modernes, pour les applications dans l'apprentissage automatique et la science des données. En particulier, l'évolutivité des algorithmes vers de grands ensembles de données sera discutée en théorie et en mise en œuvre.