Fabio Nobile
EPFL SB MATH CSQI
MA B2 444 (Bâtiment MA)
Station 8
1015 Lausanne
+41 21 693 54 11
+41 21 693 42 44
Office:
MA B2 444
EPFL › SB › MATH › CSQI
Site web: https://csqi.epfl.ch/
+41 21 693 54 11
EPFL › SB › SB-SMA › SMA-ENS
Site web: https://sma.epfl.ch/
Enseignement et PhD
Doctorant·es actuel·les
Francesca Bettinelli, Eliott Van Dieren, Veronica Montanaro, Giacomo Mossinelli, Matteo Raviola, Riccardo Saporiti, Noé Stauffer, Fabio Zoccolan
A dirigé les thèses EPFL de
Sundar Subramaniam Ganesh (2022), Diane Sylvie Guignard (2016), Juan Pablo Madrigal Cianci (2022), Matthieu Claude Martin (2019), Eleonora Musharbash (2017), Davide Pradovera (2021), Francesco Tesei (2016), Thomas Simon Spencer Trigo Trindade (2025), Eva Vidlicková (2022), Andrea Zanoni (2022)
A co-dirigé les thèses EPFL de
Cours
Analyse avancée II - analyse vectorielle
MATH-105(a)
Etudier les concepts fondamentaux d'analyse et le calcul différentiel et intégral des fonctions réelles de plusieurs variables.
Numerical integration of stochastic differential equations
MATH-450
Nous étudions des méthodes numériques pour des équations différentielles stochastiques. Ces méthodes numériques sont importantes pour de nombreuses applications.
Stochastic simulation
MATH-414
Ce cours présente des méthodes computationnelles pour l'analyse de systèmes affectés pas des incertitudes. Le cours se focalise en particulier sur les méthodes d'échantillonnage à la Monte Carlo, Quasi-Monte Carlo ou Markov Chain Monte Carlo.