Philippe Schwaller

photo placeholder image

philippe.schwaller@epfl.ch +41 21 693 20 56 https://schwallergroup.github.io

EPFL SB ISIC LIAC
CH J2 492 (Bâtiment CH)
Station 6
1015 Lausanne

+41 21 693 20 56
Local:   CH J2 492
EPFL > SB > ISIC > LIAC

Web site:   Site web:   https://www.epfl.ch/labs/liac/

EPFL SB ISIC-GE
CH j2 492 (Bâtiment CH)
Station 6
1015 Lausanne

+41 21 693 20 56
Local:   CH J2 492
EPFL > SB > SB-SCGC > SCGC-ENS

Web site:   Site web:   https://www.epfl.ch/schools/sb/scgc/

EPFL SB ISIC-GE
CH j2 492 (Bâtiment CH)
Station 6
1015 Lausanne

+41 21 693 20 56
Local:   CH J2 492
EPFL > VPA-AVP-PGE > AVP-PGE-EDOC > EDCH-ENS

vCard
Données administratives

Enseignement & Phd

Enseignement

Chemistry and Chemical Engineering

Doctorants

Agostini Sandro, Armstrong Daniel Paul, Chen Junwu, Guo Jeff, Kopf Sarina Nicole, Marulanda Bran Andres Camilo, Neeser Rebecca Manuela, Raffaud Sacha Mark Yann, Rankovic Bojana, Sabanza Gil Víctor, Schilter Oliver Tobias, Sin Wing Pong, Valverde Das Neves Paulo Filipe,

Cours

Practical programming in Chemistry

(Fiche de cours pas encore validée par la section)

AI for chemistry

(Fiche de cours pas encore validée par la section)

AI in chemistry and beyond: Highlights in the field

AI in chemistry and beyond: Trends in the field

Lecture series on scientific machine learning

Ce cours présente des travaux sur la façon dont les questions scientifiques peuvent être abordées à l'aide de l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique permet d'extraire des connaissances à partir de données de manière automatisée. Nous apprendrons à partir d'exemples concrets.