Olga Fink
EPFL ENAC IIC IMOS
GC A3 424 (Bâtiment GC)
Station 18
1015 Lausanne
+41 21 693 66 29
Office: GC A3 424
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Doctorant·es actuel·les
Amaury Wei, Leandro Von Krannichfeldt, Raffael Pascal Theiler, Vinay Sharma, Mengjie Zhao, Sergei Garmaev, Keivan Faghih Niresi, Han Sun, Zepeng Zhang, Chenghao Xu, Kevin Antonio Steiner
Cours
Data Science for infrastructure condition monitoring
Le cours couvrira les étapes pertinentes de la surveillance de l'état des infrastructures basée sur les données: l'acquisition des données, en passant par les étapes de prétraitement des données réelles, l'ingénierie des caractéristiques jusqu'au développement d'algorithmes de Machine Learning.
Frontiers of Deep Learning for Engineers
The seminar aims at discussing recent research papers in the field of deep learning, implementing the transferability/adaptability of the proposed approaches to applications in the field of research of the Ph.D. student.
Introduction to machine learning for engineers
Les étudiants en génie civil ont déjà reçu leur premier cours d'introduction CS-119(h) sur l'Information, le calcul et la communication. Par conséquent, cette classe se concentrera sur les bases de l'apprentissage automatique (ML). Chaque cours débutera par une application du ML au génie civil.
Machine learning for predictive maintenance applications
Le cours vise à développer des algorithmes de Machine Learning capables de détecter les défauts survenant dans des actifs industriels et d'infrastructure complexes, d'isoler leur cause profonde et de prédire la durée de vie utile restante.